Akbari, Febrina Rahayu (2016) Evaluasi Pengaruh Koreksi Atmosferik Dalam Algoritma Untuk Perhitungan Total Suspended Solid Menggunakan Citra Satelit Landsat 8. Masters thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember Surabaya.
Preview |
Text
Binder1.pdf - Published Version Download (2MB) | Preview |
Abstract
Wilayah Kabupaten Lamongan-Gresik yang merupakan kawasan
penyanggah Kota Surabaya ini selalu berkembang dengan pesatnya pembangunan
yang dilakukan berbagai pihak. Hal tersebut secara tidak langsung mengakibatkan
kerusakan lingkungan karena aktivitas yang dilakukan di darat maupun di laut.
Tingkat pencemaran laut yang semakin meningkat karena pembuangan limbah
industri dan limbah perumahan ini membahayakan lingkungan yang ada di pesisir
dan lautan terutama potensi-potensi yang dapat diambil dari bawah laut. Total
Suspended Solid (TSS) merupakan salah satu parameter penentu kualitas badan
air. Kandungan TSS yang tinggi sangat mengganggu proses fotosintesis perairan,
kehidupan biota laut, dan pada pertumbuhan populasi fitoplankton yang
membentuk dasar dari rantai makanan laut dan merupakan sumber utama oksigen.
Oleh karena itu analisa estimasi kandungan TSS menjadi sangat penting untuk
menjadi pedoman penanganan wilayah pesisir Kabupaten Gresik - Lamongan
yang beberapa tahun terakhir mengalami pencemaran air. Dalam penelitian ini
akan dikaji mengenai tingkat kepekaan algoritma dalam koreksi atmosferik
dengan menggunakan Top of Atmosphere (TOA) ataupun Bottom of Atmosphere
(BOA) untuk identifikasi TSS dengan Citra Satelit Landsat 8 tahun 2014 di
wilayah Pesisir Gresik – Lamongan. Metode yang digunakan adalah penggunaan
koreksi atmosferik menggunakan Top of Atmosphere (TOA) ataupun Bottom of
Atmosphere (BOA) yang diuji menggunakan data insitu TSS. Dari beberapa
persamaan algoritma TSS untuk menghitung konsetrasi TSS di wilayah Pesisir
Kabupaten Lamongan-Gresik dengan nilai koefisien determinasinya (R2) yang
paling baik adalah persamaan algoritma Lestari pada musim kemarau y= -
26390x3+ 35823x2- 16250x + 2468.4 dengan nilai dari koreksi TOA sebesar 0.915
dan koreksi BOA sebesar 0.875. Dalam perhitungan koreksi TOA sudah
mencukupi untuk mencari nilai TSS.
============================================================
Lamongan - Gresik which are buffer area of Surabaya is always growing
with the rapid development in various parties. It indirectly causes environmental
damage due to the activity carried out on land and at sea. Sea level is increasing
due to the disposal of industrial waste and domestic waste that is harmful to the
environment in coastal and ocean especially the potential that can be taken from
the bottom of the sea. Total Suspended Solid (TSS) is one parameter determining
the quality of water bodies. High content of TSS is disturbing the process of
photosynthesis in waters, marine life, and the population growth of phytoplankton
that form the base of the marine food chain and are a major source of atmospheric
oxygen. Therefore, estimates analysis in TSS content becomes very important to
be a guideline for handling coastal areas Lamongan – Gresikin which the last few
years have experienced water pollution. This study assessed the level of
sensitivity of atmospheric correction algorithms using Top of Atmosphere (TOA)
or Bottom of Atmosphere (BOA) to identify TSS using Landsat Satellite Imagery
8 2014 in the Coastal region of Lamongan - Gresik. An atmospheric correction
using the Top of Atmosphere (TOA) or Bottom of Atmosphere (BOA) were tested
using TSS insitu data. The best algorithm to calculate the TSS concentration in te
coastal of Lamongan-Gresik regency using with coefficient of determination (R2)
is Lestari algorithm in dry season, in which y= -26390x3+ 35823x2- 16250x +
2468.4 and TOA correction is 0,915 and BOA correction is 0,875. In the
calculation TOA correction is sufficient to find the value of TSS.
| Item Type: | Thesis (Masters) |
|---|---|
| Additional Information: | RTG 621.367 8 Akb e |
| Uncontrolled Keywords: | Pesisir, TSS, Koreksi Atmosferik, TOA, BOA. |
| Subjects: | G Geography. Anthropology. Recreation > G Geography (General) > G70.5.I4 Remote sensing |
| Divisions: | Faculty of Civil Engineering and Planning > Geomatics Engineering > 29101-(S2) Master Thesis |
| Depositing User: | EKO BUDI RAHARJO |
| Date Deposited: | 05 Dec 2019 05:57 |
| Last Modified: | 05 Dec 2019 05:57 |
| URI: | http://repository.its.ac.id/id/eprint/72222 |
Actions (login required)
 |
View Item |