Kusumawati, Rima (2016) Pemodelan Jumlah Kematian Ibu Di Kabupaten Probolinggo Tahun 2014 Dengan Generalized Poisson Regression (Gpr). Diploma thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember Surabaya.
Preview |
Text
1313030085-non-degree-.pdf - Published Version Download (1MB) | Preview |
Abstract
Pembangunan kesehatan bertujuan meningkatkan kesadaran,
kemauan dan kemampuan hidup sehat bagi setiap orang agar
terwujud derajat kesehatan masyarakat. WHO dan lembaga
internasional lainnya menetapkan beberapa alat ukur dalam menilai
derjat kesehatan suatu bangsa salah satunya adalah Angka
Kematian Ibu.Data jumlah kematian ibu di Kabupaten Probolinggo
merupakan salah satu data diskrit (count) dimana pada umumnya
metode analisis yang digunakan adalah regresi poisson. Regresi
Poisson memerlukan asumsi dimana mean dan varians haruslah
sama. Namun pada kasus nyata, kemungkinannya sangat kecil untuk
mendapatkan nilai mean dan varians yang sama malah sebaliknya
nilai varians lebih besar dari nilai mean yang biasa disebut dengan
overdispersi. Maka dari itu untuk menangani kasus overdispersi,
pada penelitian ini menggunakan Generalized Poisson Regression
dengan studi kasus jumlah kematian ibu di Kabupaten Probolinggo
tahun 2014. Pemilihan model terbaik yang digunakan pada
penelitian ini adalah AIC (Akaike Information Criterion). Data
jumlah kematian ibu di Kabupaten Probolinggo tahun 2014
diperoleh dari Laboratorium Lingkungan dan Kesehatan Jurusan
Statistika ITS. Hasil menunjukkan Kabupaten Probolinggo bagian
barat cenderung tidak memiliki kasus kematian ibu sedangkan
bagian timur jumlah kematian ibu sebesar satu jiwa, terdapat
pengaruh overdispersi pada model regresi poisson, kemudian
diperoleh model terbaik GPR dengan AIC sebesar 70,7.
============================================================
| Item Type: | Thesis (Diploma) |
|---|---|
| Additional Information: | RSSt 519.536 Kus p |
| Uncontrolled Keywords: | AIC, Generalized Poisson Regression, Jumlah Kematian Ibu |
| Subjects: | H Social Sciences > HA Statistics > HA31.3 Regression. Correlation |
| Divisions: | Faculty of Mathematics and Science > Statistics > 49401-(D3) Diploma 3 |
| Depositing User: | EKO BUDI RAHARJO |
| Date Deposited: | 16 Dec 2019 10:36 |
| Last Modified: | 16 Dec 2019 10:36 |
| URI: | http://repository.its.ac.id/id/eprint/72377 |
Actions (login required)
 |
View Item |