Penggunaan Metode Analisis Spasial Dan Genetic Algorithms (Ga) Pada Sistem Penentuan Lokasi Optimum Spbu

Rohmat, Muhammad Yarjuna (2016) Penggunaan Metode Analisis Spasial Dan Genetic Algorithms (Ga) Pada Sistem Penentuan Lokasi Optimum Spbu. Undergraduate thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember Surabaya.

[img]
Preview
Text
5112100158-undergraduate-theses-.pdf - Published Version

Download (1MB) | Preview

Abstract

Stasiun Pengisian Bahan Bakar Umum (SPBU) merupakan salah satu fasilitas yang keberadaannya sangat vital bagi masyarakat perkotaan. Karena ketergantungan masyarakat kepada SPBU, SPBU harus berada dekat dengan lingkungan masyarakat. Namun tak dapat dipungkiri bahwa pendirian lokasi SPBU juga perlu untuk mempertimbangkan aspek hukum, lebih spesifiknya aspek Rencana Tata Ruang Wilayah (RTRW). Oleh karena itu, dalam usaha penentuan lokasi SPBU, diperlukan analisis multi aspek yang tepat agar lokasi SPBU tersebut tidak menyalahi RTRW namun tetap memperhatikan sisi ekonomi. Dalam Tugas akhir ini, penulis membuat sebuah alat bantu berbasis Python (Python Toolbox) pada ArcGIS 10.3 untuk menentukan lokasi optimum SPBU menggunakan metode Genetic Algorithm dengan kriteria jarak terhadap rumah sakit, sekolah, SPBU eksisting dan populasi. Data yang digunakan dalam proses uji coba merupakan data yang mencakup kriteriakriteria pada kota Surabaya bagian Barat. Berdasarkan hasil implementasi menggunakan Genetic Algorithm dengan parameter jumlah individu sebesar 200 dan interval sebesar 1000, sistem dapat melakukan pencarian alternatif lokasi SPBU dengan nilai konsistensi sebesar 0.92. =========================================================== Gas Station (SPBU) is one of vital facilities which important for urban communities. Because of the dependence of community to gas stations, gas stations must be located close to the community. However, there is no doubt that the gas station building also need to consider the legal aspects, more specific is Spatial Planning or Rencana Tata Ruang Wilayah (RTRW). Therefore, in determining the location of gas station, is necessary to do the right multiaspects analysis so that the location of gas station does not violate RTRW but still consider the economic side. In this thesis, author makes a phyton based tools (phyton toolbox) on ArcGIS 10.3 for determining the optimum location of gas stations using Genetic Algorithm method with criteria of distance to hospitals, schools, existing gas station, and population of communities. Data used in the trial process is data that includes criteria in West of Surabaya City. As result, based on the implementation of Genetic Algorithm with parameter individu number of 200 and interval of 1000, Python Toolbox can do a search for an gas station alternative location with the consistency value of 0.92.

Item Type: Thesis (Undergraduate)
Additional Information: RSIf 006.693 Roh p-1
Uncontrolled Keywords: Analisis Spasial, Genetic Algorithm, SPBU, GIS.
Subjects: Q Science > QA Mathematics > QA402.5 Genetic algorithms.
Divisions: Faculty of Information Technology > Informatics Engineering > 55201-(S1) Undergraduate Thesis
Depositing User: EKO BUDI RAHARJO
Date Deposited: 17 Dec 2019 01:44
Last Modified: 17 Dec 2019 01:44
URI: http://repository.its.ac.id/id/eprint/72380

Actions (login required)

View Item View Item