Sari, Dessy Puspa (2016) Peramalan Konsumsi Minyak Bumi Di Indonesia Dengan Metode Artificial Neural Network (Ann). Undergraduate thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.
Preview |
Text
5212100181-Undergraduate_Thesis.pdf - Published Version Download (2MB) | Preview |
Abstract
Indonesia merupakan salah satu negara penghasil minyak
bumi yang merupakan sumber daya alam yang tidak dapat
diperbaharui. Seiring dengan bertumbuhnya jumlah
manusia, konsumsi minyak bumi semakin meningkat namun
tidak pada peningkatan jumlah produksinya. Sehingga
terjadi kesenjangan antara jumlah produksi dengan jumlah
konsumsi minyak bumi. Untuk mengatasi hal itu dibutuhkan
perencanaan konsumsi minyak bumi untuk membuat
perencanaan yang lebih efektif dan efisien. Sedangkan
peramalan merupakan alat bantu yang penting untuk
membuat perencanaan peristiwa di masa yang akan datang.
Metodologi yang digunakan dalam peramalan ini adalah
menggunakan algoritma jaringan syaraf tiruan (Artificial
Neural Network) yang merupakan model pembelajaran yang
stabil terhadap perubahan pola dan kurun waktu yang cepat.
Model ini nantinya akan menghasilkan keluaran berupa nilai
prediksi dari konsumsi minyak bumi di masa mendatang
==========================================================
=============== Indonesia is one of the oil producing country which is a
natural resource that is not renewable. Along with the
growing number of human beings, petroleum consumption is
increasing but not on increasing the number of its production.
So, there is a gap between the amount of production with the
amount of petroleum consumption. To overcome this case, it
takes planning production of petroleum to make planning
more effective and efficient. While forecasting is an essential
tool for planning events in the future.
The methodology used in forecasting are using artificial
neural network algorithm (Artificial Neural Network) which
is a learning model that is stable against changes in the
pattern and the fast period. This model will produce the
output of the predictive value of oil consumption in the future
| Item Type: | Thesis (Undergraduate) |
|---|---|
| Additional Information: | RSI 006.32 Sar p-1 |
| Uncontrolled Keywords: | Peramalan, Minyak Bumi, Artificial Neural Network |
| Subjects: | Q Science > QA Mathematics > QA76.87 Neural networks (Computer Science) |
| Divisions: | Faculty of Information Technology > Information System > 57201-(S1) Undergraduate Thesis |
| Depositing User: | EKO BUDI RAHARJO |
| Date Deposited: | 08 Jan 2020 06:47 |
| Last Modified: | 08 Jan 2020 06:47 |
| URI: | http://repository.its.ac.id/id/eprint/72602 |
Actions (login required)
 |
View Item |