Meitasari, Almas Tiara (2020) Implementasi Fuzzy Association Rule Mining untuk Menganalisis Variabel - Variabel yang Mempengaruhi Demam Berdarah di Kabupaten Malang. Other thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.
Preview |
Text
05211640000010-Undergraduate_Thesis.pdf Download (4MB) | Preview |
Abstract
Demam berdarah dengue (DBD) merupakan penyakit yang disebabkan oleh virus dengue yang dibawa oleh nyamuk aedes aegypti bersama dengan aedes albopictus. Penyakit Demam Berdarah seringkali muncul saat musim penghujan dikarenakan terdapat banyak genangan air yang menyebabkan populasi nyamuk meningkat dan cuaca yang ekstrem menyebabkan daya tahan tubuh rendah sehingga mudah tertular penyakit Demam Berdarah. Penyebaran nyamuk tersebut sangat luas terutama di daerah beriklim tropis dan subtropis seperti pada daerah kepulauan Indonesia. Berdasarkan data dari World Health Organization (WHO), Indonesia adalah negara peringkat kedua dengan kasus jumlah demam berdarah tertinggi di antara tiga puluh negara wilayah endemis lainnya. Selain itu, jumlah kasus demam berdarah di Indonesia juga mengalami fluktuasi selama sepuluh tahun terakhir. Kabupaten Malang merupakan salah satu daerah dengan jumlah kasus demam berdarah tertinggi di Jawa Timur. Pemerintah Daerah dan Dinas Kesehatan Kabupaten Malang telah melakukan berbagai upaya pencegahan dan sosialisasi, namun tingkat penyakit demam berdarah di Kabupaten Malang masih cukup tinggi. Sehingga perlu dilakukan analisis pengaruh variable-variabel penyebab demam berdarah agar dapat dipastikan variabel yang berpengaruh dalam penyebaran penyakit demam berdarah. Data yang digunakan terdiri dari variabel - variabel yang mempengaruhi demam berdarah yaitu suhu, curah hujan, kelembapan, kecepatan angin, jumlah penduduk dan angka bebas jentik pada sembilan kecamatan di Kabupaten Malang dan dikelompokkan menjadi tiga kelompok yaitu dataran rendah, dataran sedang dan dataran tinggi. Analisis variabel ini dilakukan dengan menggunakan metode Fuzzy Association Rule Mining. Fuzzy Association Rule Mining adalah metode yang dikembangkan dari algoritma apriori untuk menemukan aturan asosiatif antara kombinasi item dengan parameter support dan confidence. Hasil dari tugas akhir ini adalah berupa rule yang menggambarkan pola, pola tersebut dapat digali untuk menemukan variabel – variabel yang mempengaruhi demam berdarah pada kondisi kasus demam berdarah low, medium dan high. Untuk kondisi kasus demam berdarah low ditemukan variabel yang mempengaruhi adalah kecepatan angin pada kategori high dan jumlah penduduk pada kategori low, untuk kondisi kasus demam berdarah medium ditemukan variabel yang mempengaruhi adalah kelembapan udara pada kategori medium low dan curah hujan pada kategori low dan kondisi kasus demam berdarah low ditemukan variabel yang mempengaruhi adalah kecepatan angin berada pada kategori low dan medium low.
=================================================================================================================================
Dengue fever (DBD) is a disease caused by dengue virus carried by Aedes aegypti mosquitoes along with Aedes albopictus. Dengue fever is often present during the rainy season because there are many puddle water that causes mosquito populations to increase and extreme weather causes low endurance so that it is easily infected with dengue fever. The spread of mosquitoes is very wide, especially in tropical and subtropical climates such as the Indonesian archipelago area. Based on data from the World Health Organization (WHO), Indonesia is the second-ranked country with the case of the highest number of dengue fever among the thirty other endemic regions. Besides, the number of bloody fever cases in Indonesia has also fluctuated over the last ten years. Malang District is one of the areas with the highest number of bloody fever cases in East Java. Local government and the health office of Malang District have carried out various prevention and socialization efforts, but the level of dengue fever in Malang district is still quite high. Therefore it is necessary to analyze the influence of the causes of dengue fever to ensure that the variables are influential in the spread of dengue fever disease. The data used consists of variables that affect the dengue fever are temperature, rainfall, humidity, wind speed, number of people and larvae index in nine sub-districts in Malang district and grouped into three groups are lowlands, temperate plains, and highlands. This variable analysis is done using the Fuzzy Association Rule Mining method. The Fuzzy Association Rule Mining is a method developed from the apriori algorithm to find associative rules between combinations of items with support and confidence parameters.The result of this final task is a rule that describes the pattern, the pattern could be extracted to find variables that affect the dengue fever in low, medium and high condition. For the condition of low dengue fever cases found that the influencing variable is the wind speed in the high category and the number of population in the low category, for the condition of medium dengue fever cases found that the influencing variable is humidity in the medium-low category and rainfall in the low category and the low fever case condition found that the variables that influence are wind speed in the low and medium-low categories.
| Item Type: | Thesis (Other) |
|---|---|
| Additional Information: | RSSI 006.3 Mei i-1 2020 |
| Uncontrolled Keywords: | Dengue, Analisis Variabel, Fuzzy Association Rule Mining, Apriori |
| Subjects: | Q Science > QA Mathematics > QA336 Artificial Intelligence Q Science > QA Mathematics > QA76.87 Neural networks (Computer Science) Q Science > QA Mathematics > QA76.9.D343 Data mining. Querying (Computer science) Q Science > QA Mathematics > QA248_Fuzzy Sets |
| Divisions: | Faculty of Intelligent Electrical and Informatics Technology (ELECTICS) > Information System > 57201-(S1) Undergraduate Thesis |
| Depositing User: | Meitasari Almas Tiara |
| Date Deposited: | 02 Jan 2024 08:32 |
| Last Modified: | 02 Jan 2024 08:32 |
| URI: | http://repository.its.ac.id/id/eprint/72762 |
Actions (login required)
 |
View Item |