Model Cox Proportional Hazard Dengan Pendekatan Multivariate Adaptive Regression Spline (MARS) Pada Kasus HIV/AIDS

Dukalang, Hendra H (2016) Model Cox Proportional Hazard Dengan Pendekatan Multivariate Adaptive Regression Spline (MARS) Pada Kasus HIV/AIDS. Masters thesis, Institut Technology Sepuluh Nopember.

[img] Text
1314201028- Master_Thesis.pdf - Accepted Version
Restricted to Repository staff only

Download (2MB) | Request a copy

Abstract

Dalam kehidupan sehari-hari banyak peristiwa yang berhubungan dengan kelangsungan hidup, salah satunya adalah lama waktu yang dibutuhkan penderita untuk sembuh dari suatu penyakit. Lama waktu yang dibutuhkan hingga terjadinya suatu peristiwa tertentu itulah yang disebut waktu survival. Pada umumnya data survival tidak sepenuhnya dapat diamati atau disebut dengan data tersensor. Salah satu metode statistika yang dapat digunakan dalam menganalisis data survival, adalah model Cox Proportional Hazard (Cox PH). Pada perkembanganya, residual dari pemodelan Cox PH dapat digunakan sebagai variabel respon untuk fungsi regresi. Hubungan antara variabel respon dengan variabel prediktor terkadang tidak diketahui bentuk fungsi regresinya. Sehingga di perlukan pendekatan regresi nonparametrik. Salah satu metode regresi nonparametrik yang dapat digunakan adalah Multivarite Adaptive Regression Spline (MARS). Pada penelitian ini analisis survival difokuskan pada penderita HIV/AIDS yang merupakan penyakit mematikan. Untuk mengetahui tingkat kelangsungan hidup penderita HIV/AIDS, digunakan fungsi hazard dan fungsi survival dengan variabel lama rawat inap pasien sebagai respon. Untuk mengetahui faktor-faktor lain yang mempengaruhi ketahan hidup penderita HIV/AIDS digunakan model Cox PH dengan pendekatan MARS. Dengan menggunakan Cox PH diperoleh martingale residual dan deviance residual, kemudian residual dari model tersebut digunakan sebagai variabel respon pada pemodelan MARS. Berdasarkan pemodelan MARS diperoleh model terbaik adalah model MARS dengan variabel respon martingale residual. Model terbaik yang diperoleh adalah hasil kombinasi BF=22, MI=3, dan MO=1 dengan GCV 0,193 dan R2 0,473. Dalam model ini menunjukkan bahwa variabel yang mempengaruhi kelangsungan hidup pasien HIV/AIDS adalah tingkat pendidikan berpengaruh sebesar 100%, status pekerjaan berpengaruh sebesar 98,026, status fungsional berpengaruh sebesar 96,189%, kadar CD4 berpengaruh 45,133%. ============================================================================================================== In everyday life, there are lot of events associated with survival, one of them is the time to take the patient to recover from an illness. The length of time required until the occurrence of a particular event is called survival time. In general, survival data are not fully observable or so-called data censored. One statistical method that can be used in analyzing survival data is the Cox Proportional Hazard (Cox PH) models. In its development, the residuals of the Cox PH modeling can be used as the response variable for the regression function. The relationship between the response variable with predictor variables is mostly unknown form of the regression function. So we need of nonparametric regression approach. One method that can be used for nonparametric regression is Multivariate Adaptive Regression Splines (MARS). In this study, survival analysis focused on people with HIV/AIDS which is a deadly disease. To determine the survival rate of patients with HIV/AIDS, we use a function of hazard and survival with a variable length of patients’ stay in response. To determine the factors that influence the resilience of people living with HIV/AIDS, it was used Cox PH models with MARS approach. By using Cox proportional hazard, it was obtained martingale residual and deviance residual, then the residuals of the model used as the response variable in modeling MARS. Based on MARS modeling, it is obtained that the best model is MARS with the response variable martingale residual. The best model obtained is the result of a combination of BF = 22, MI = 3, and MO = 1 GCV 0.193 and 0.473 R2. This model shows that the variables that effect on the survival of patients with HIV / AIDS is education level effect of 100%, 98.026 influential employment status, functional status influence 96.189%, 45.133% CD4 count influence.

Item Type: Thesis (Masters)
Additional Information: RTSt 519.536 Duk m
Uncontrolled Keywords: Analisis Survival, Cox Proportional Hazard, MARS, HIV/AIDS
Subjects: Q Science > QA Mathematics > QA278.2 Regression Analysis
Divisions: Faculty of Mathematics and Science > Statistics > 49101-(S2) Master Thesis
Depositing User: Mr. Tondo Indra Nyata
Date Deposited: 20 Jan 2020 06:36
Last Modified: 20 Jan 2020 06:36
URI: http://repository.its.ac.id/id/eprint/72767

Actions (login required)

View Item View Item