Ningsih, Arinda Wulan (2020) Evaluasi Hasil Klasifikasi Kawasan Hutan Di Wilayah KPH Ngawi Menggunakan Citra Satelit Landsat 8. Other thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.
Preview |
Text
03311540000059_UNDERGRADUATE_THESIS.pdf Download (3MB) | Preview |
Abstract
Ngawi merupakan wilayah yang terletak di wilayah barat provinsi jawa timur dan berbatasan langsung dengan provinsi jawa tengah. Berdasarkan data yang dirilis oleh BPS tahun 2017 menyatakan bahwa wilayah di Kabupaten Ngawi hampir 50 % (lima puluh persen) wilayahnya adalah daerah kawasan hutan. Berdasarkan data BPS tersebut, maka penelitian ini dilakukan di KPH Ngawi yang terletak pada 7° 24’ 26" - 7° 31’ 0" LS dan 110° 26’ 40" - 111° 40’ 0" BT. Penginderaan jauh (Inderaja) merupakan suatu pengukuran atau akuisisi data yang tidak secara fisik melakukan kontak dengan objek tersebut atau pengukuran atau akuisisi data oleh sebuah alat dari jarak jauh. Peneliti melakukan analisis hasil klasifikasi terbimbing maximum likelihood pada kawasan hutan di KPH Ngawi dengan menggunakan citra satelit landsat 8. Dari hasil Training Area, teridentifikasi 5 kelas yaitu hutan, pemukiman, badan air, sawah, dan jalan. Berdasarkan uji ketelitian dengan menggunakan metode confusion matrix, didapatkan besarnya hasil ketelitian dengan menggunakan citra satelit landsat 8 tahun 2013 memiliki nilai overall accuracy sebesar 87,5507%, dan untuk citra satelit landsat 8 tahun 2018 memiliki nilai overall accuracy sebesar 88.2062% sehingga nilai tersebut sesuai dengan nilai ketelitian pada metode klasifikasi terbimbing maximum likelihood dimana nilai ketelitian harus >80%. Berdasarkan hasil overlay dapat dilihat bahwa dari tahun 2013 hingga 2018 terjadi penambahan luas hutan sebesar 38,3694% dengan luas 21.234,8 Ha. Dengan kecamatan yang mengalami penurunan luas wilayah hutan yaitu Kecamatan Widodaren dan Kecamatan Mantingan.
=================================================================================================================================
Ngawi is an area located in the western region of East Java Province and directly adjacent to Central Java Province. Based on data released by BPS in 2017 stated that the area in Ngawi Regency is almost 50% (fifty percent) of its territory is forest area. Based on these BPS data, this research was conducted at KPH Ngawi which is located at 7 ° 24 ’26" - 7 ° 31 "0" LS and 110 ° 26 "40" - 111 ° 40 "0" BT. Remote sensing (Inderaja) is a measurement or data acquisition that does not physically make contact with the object or measurement or data acquisition by a device remotely. The researcher analyzed the results of the maximum likelihood guided classification of the forest area in the KPH Ngawi using imagery Satellite Landsat 8. From the results of the Training Area, five classes were identified, namely forests, settlements, water bodies, rice fields, and roads. Based on the accuracy test using the confusion matrix method, the magnitude of accuracy results obtained using Landsat 8 satellite images in 2013 has an overall accuracy value of 87.5507%, and for Landsat 8 satellite imagery in 2018 has an overall accuracy value of 88.2062% so that the value is appropriate with the accuracy value in the maximum likelihood guided classification method where the accuracy value must be> 80%. Based on the overlay results, it can be seen that from 2013 to 2018 there was an increase in forest area of 38.33694% with an area of 21.234.8 Ha. With sub-districts experiencing a decrease in forest area, namely Widodaren and Mantingan Districts.
| Item Type: | Thesis (Other) |
|---|---|
| Additional Information: | RSG 621.367 8 Nin e-1 2020 |
| Uncontrolled Keywords: | Citra, Satelit, Landsat 8, Ngawi, Klasifikasi |
| Subjects: | G Geography. Anthropology. Recreation > G Geography (General) > G70.212 ArcGIS. Geographic information systems. G Geography. Anthropology. Recreation > G Geography (General) > G70.5.I4 Remote sensing |
| Divisions: | Faculty of Civil, Planning, and Geo Engineering (CIVPLAN) > Geomatics Engineering > 29202-(S1) Undergraduate Thesis |
| Depositing User: | Arinda Wulan Ningsih |
| Date Deposited: | 10 Mar 2025 03:30 |
| Last Modified: | 10 Mar 2025 03:30 |
| URI: | http://repository.its.ac.id/id/eprint/73176 |
Actions (login required)
 |
View Item |