DETEKSI KECACATAN PADA PRODUKSI PELURU MENGGUNAKAN METODE LINE DETECTION = DEFECT DETECTION OF BULLET PRODUCTION USING LINE DETECTION METHOD

ERNIASANTI, DYAH AYU (2014) DETEKSI KECACATAN PADA PRODUKSI PELURU MENGGUNAKAN METODE LINE DETECTION = DEFECT DETECTION OF BULLET PRODUCTION USING LINE DETECTION METHOD. Undergraduate thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.

Preview	Text 1210100033-Abstract.pdf - Published Version Download (250kB) | Preview
Preview	Text 1210100033-Conclusion.pdf - Published Version Download (267kB) | Preview
	Text 1210100033-Undergraduate Theses.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (2MB) | Request a copy

Abstract

Proses seleksi kecacatan hasil produk dalam proses produksi
merupakan hal yang penting karena menyangkut kualitas produk
yang dihasilkan. Satu-satunya perusahaan di Indonesia yang
bergerak di bidang militer adalah PT. Pindad di mana salah satu
produk yang dihasilkan adalah peluru. Proses seleksi visual
produk peluru saat ini masih dilakukan secara manual
menggunakan penglihatan manusia. Seleksi visual adalah seleksi
untuk mendeteksi adanya kecacatan pada peluru. Pada tugas akhir
ini, penulis menerapkan salah satu metode yang terdapat pada
pengolahan citra digital yaitu metode line detection untuk
membantu proses seleksi kecacatan produksi peluru. Pertama,
penulis melakukan akuisisi citra pada peluru sehingga didapatkan
peluru dalam bentuk citra digital. Kedua, dilakukan preprocessing
citra yaitu berupa cropping, increase gamma,
grayscaling, resize, dan penapisan, yang bertujuan untuk
mempermudah proses selanjutnya. Berdasarkan uji coba yang
telah dilakukan, tapis high pass adalah tapis yang paling baik
daripada tapis yang lain, sehingga tapis yang digunakan pada
penelitian ini adalah tapis high pass. Ketiga, diterapkan metode
line detection pada citra dan dicari selisih jumlah piksel putih
antara citra acuan dan citra uji serta dihitung prosentasenya
sehingga bisa didapatkan kesimpulan apakah peluru tersebut cacat
atau tidak. Dari 18 citra cacat yang terbagi atas 9 citra cacat tipe I
(mudah dilihat secara kasat mata) dan 9 citra cacat tipe II (sulit
dilihat secara kasat mata), didapatkan sebanyak 8 citra yang
viii
terdeteksi cacat pada citra cacat tipe I dan 5 citra yang terdeteksi
cacat pada citra cacat tipe II. Proses pengolahan data
menggunakan software Matlab.

Item Type:	Thesis (Undergraduate)
Uncontrolled Keywords:	Defect Detection, Bullet, Line Detection
Subjects:	Q Science > QA Mathematics
Divisions:	Faculty of Mathematics and Science > Mathematics > 44201-(S1) Undergraduate Thesis
Depositing User:	- Davi Wah
Date Deposited:	24 Oct 2016 07:33
Last Modified:	24 Oct 2016 07:33
URI:	http://repository.its.ac.id/id/eprint/734

Actions (login required)

View Item