DETEKSI KECACATAN PADA PRODUKSI PELURU MENGGUNAKAN METODE LINE DETECTION = DEFECT DETECTION OF BULLET PRODUCTION USING LINE DETECTION METHOD

ERNIASANTI, DYAH AYU (2014) DETEKSI KECACATAN PADA PRODUKSI PELURU MENGGUNAKAN METODE LINE DETECTION = DEFECT DETECTION OF BULLET PRODUCTION USING LINE DETECTION METHOD. Undergraduate thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.

[img]
Preview
Text
1210100033-Abstract.pdf - Published Version

Download (250kB) | Preview
[img]
Preview
Text
1210100033-Conclusion.pdf - Published Version

Download (267kB) | Preview
[img] Text
1210100033-Undergraduate Theses.pdf - Published Version
Restricted to Repository staff only

Download (2MB) | Request a copy

Abstract

Proses seleksi kecacatan hasil produk dalam proses produksi merupakan hal yang penting karena menyangkut kualitas produk yang dihasilkan. Satu-satunya perusahaan di Indonesia yang bergerak di bidang militer adalah PT. Pindad di mana salah satu produk yang dihasilkan adalah peluru. Proses seleksi visual produk peluru saat ini masih dilakukan secara manual menggunakan penglihatan manusia. Seleksi visual adalah seleksi untuk mendeteksi adanya kecacatan pada peluru. Pada tugas akhir ini, penulis menerapkan salah satu metode yang terdapat pada pengolahan citra digital yaitu metode line detection untuk membantu proses seleksi kecacatan produksi peluru. Pertama, penulis melakukan akuisisi citra pada peluru sehingga didapatkan peluru dalam bentuk citra digital. Kedua, dilakukan preprocessing citra yaitu berupa cropping, increase gamma, grayscaling, resize, dan penapisan, yang bertujuan untuk mempermudah proses selanjutnya. Berdasarkan uji coba yang telah dilakukan, tapis high pass adalah tapis yang paling baik daripada tapis yang lain, sehingga tapis yang digunakan pada penelitian ini adalah tapis high pass. Ketiga, diterapkan metode line detection pada citra dan dicari selisih jumlah piksel putih antara citra acuan dan citra uji serta dihitung prosentasenya sehingga bisa didapatkan kesimpulan apakah peluru tersebut cacat atau tidak. Dari 18 citra cacat yang terbagi atas 9 citra cacat tipe I (mudah dilihat secara kasat mata) dan 9 citra cacat tipe II (sulit dilihat secara kasat mata), didapatkan sebanyak 8 citra yang viii terdeteksi cacat pada citra cacat tipe I dan 5 citra yang terdeteksi cacat pada citra cacat tipe II. Proses pengolahan data menggunakan software Matlab.

Item Type: Thesis (Undergraduate)
Uncontrolled Keywords: Defect Detection, Bullet, Line Detection
Subjects: Q Science > QA Mathematics
Divisions: Faculty of Mathematics and Science > Mathematics > (S1) Undergraduate Theses
Depositing User: - Davi Wah
Date Deposited: 24 Oct 2016 07:33
Last Modified: 24 Oct 2016 07:33
URI: http://repository.its.ac.id/id/eprint/734

Actions (login required)

View Item View Item