Permatasari, Ayu Kurnia (2020) Pemodelan Algoritma untuk Pendugaan Konsentrasi Total Suspended Solid (TSS) Menggunakan Data In-Situ dan Citra Satelit Sentinel-2(Studi Kasus : Muara Kali Porong, Sidoarjo). Masters thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.
Preview |
Text
03311850010006-Master_Thesis.pdf Download (7MB) | Preview |
Abstract
Pembuangan lumpur dalam jumlah besar dan secara terus-menerus ke Kali Porong mengakibatkan terjadinya sedimentasi di Kali Porong, dan di sepanjang pesisir pantai Surabaya-Pasuruan. Maka dari itu, pengamatan terhadap sebaran TSS (Total Suspended Solid) dibutuhkan untuk mengetahui kualitas air di suatu perairan. Dalam penelitian ini, penginderaan jauh digunakan untuk pendugaan konsentrasi TSS di Muara Kali Porong melalui pemodelan dan pengujian algoritma empiris dengan tingkat akurasi yang tinggi. Dalam penelitian ini metode yang digunakan adalah kombinasi antara metode pengamatan langsung (pengambilan data in situ) dan metode penginderaan jauh (menggunakan data dari citra satelit Sentinel-2). Tujuan yang ingin dicapai dalam penelitian ini adalah menghitung konsentrasi atau harga TSS dari citra satelit menggunakan model TSS Parwati, Laili dan Jaelani; membuat pemodelan algoritma empiris; evaluasi perbandingan hasil TSS dari pemodelan algoritma empiris dengan algoritma yang sudah ada. Hasil validasi algoritma konsentrasi TSS yang telah ada dengan menggunakan data in-situ dan data nilai reflektan dari citra satelit dapat diaplikasikan di perairan Muara Kali Porong. Algoritma TSS Parwati dengan nilai NMAE 41%, Algoritma TSS Laili dengan nilai NMAE 98%, Algoritma TSS Jaelani dengan nilai NMAE 87%. Hal ini menunjukkan bahwa dari tiga algoritma tersebut tidak dapat diaplikasikan di perairan Muara Kali Porong. Pemodelan algoritma empiris yang sesuai untuk pendugaan konsentrasi TSS di perairan Muara Kali Porong diperoleh algoritma terbaik dengan model regresi linier rasio kanal 2 dan kanal 4 (λ2 /λ4) dengan nilai koefisien korelasi R2 = 0,881.
=================================================================================================================================
Discharge of mud in large quantities and continuously into the Porong River causes sedimentation in the Porong River, and along the Surabaya-Pasuruan coast. Therefore, observations of the distribution of TSS (Total Suspended Solid) are needed to determine the water quality in a waters. In this study, remote sensing is used to estimate TSS concentrations in the Kali Porong Estuary through modeling and testing of empirical algorithms with a high degree of accuracy. In this research, the method used is a combination of direct observation (in situ data collection) and remote sensing (using data from Sentinel-2 satellite imagery). The objectives to be achieved in this study are to calculate the concentration or price of TSS from satellite images using TSS models of Budhiman, Laili, Jaelani and Kurniadin; make empirical algorithm modeling; Evaluate the comparison of TSS results from empirical algorithm modeling with existing algorithms. The results of the validation of the existing TSS concentration algorithm using in-situ data and reflectance value data from satellite images can be applied in the waters of Muara Kali Porong. Parwati TSS algorithm with 41% NMAE value, Laili TSS algorithm with 98% NMAE value, Jaelani TSS algorithm with 87% NMAE value. This shows that the three algorithms cannot be applied in the waters of Muara Kali Porong. Empirical algorithm modeling that is suitable for estimating TSS concentrations in Muara Kali Porong waters obtained the best algorithm with a linear regression model of channel ratio 2 and channel 4 (λ2 / λ4) with a correlation coefficient R2 = 0.881.
| Item Type: | Thesis (Masters) |
|---|---|
| Additional Information: | RTG 621.367 8 Per p-1 2020 |
| Uncontrolled Keywords: | Algoritma TSS, Muara Sungai Porong, Muatan Padatan Tersuspensi |
| Subjects: | T Technology > TA Engineering (General). Civil engineering (General) > TA1637 Image processing--Digital techniques T Technology > TD Environmental technology. Sanitary engineering > TD194.6 Environmental impact analysis |
| Divisions: | Faculty of Civil Engineering and Planning > Geomatics Engineering > 29101-(S2) Master Thesis |
| Depositing User: | Ayu Kurnia Permatasari |
| Date Deposited: | 18 Mar 2024 07:40 |
| Last Modified: | 18 Mar 2024 07:40 |
| URI: | http://repository.its.ac.id/id/eprint/73481 |
Actions (login required)
 |
View Item |