Steganografi Audio Menggunakan Metode Least Significant Bit (LSB) Dan Kompresi Adaptive Huffman BWT

Irfan, Rahmat (2016) Steganografi Audio Menggunakan Metode Least Significant Bit (LSB) Dan Kompresi Adaptive Huffman BWT. Undergraduate thesis, Institut Teknology Sepuluh Nopember.

[img]
Preview
Text
5112100008-Undergraduate_Thesis.pdf - Accepted Version

Download (2MB) | Preview

Abstract

Semakin banyak data yang disisipkan pada saat proses steganografi dilakukan, semakin berkurang nilai peak signal to noise (PSNR) dan signal to noise (SNR) dari berkas audio. Hal ini akan membuat proses menyembunyikan data berukuran besar menjadi lebih sulit karena nilai signal to noise yang tergolong kecil. Oleh karena itu untuk mendapatkan nilai PSNR dan SNR yang lebih baik, data dapat diproses terlebih dahulu sebelum disisipkan sehingga berukuran lebih kecil dibandingkan ukuran data awal. Pada Tugas Akhir ini, dikembangkan program yang dapat menyisipkan dan mengambil informasi pada berkas audio. Aplikasi ini menggunakan teknik steganografi LSB dan teknik kompresi Adaptive Huffman dengan preprocessor BWT sebagai fungsi utamanya. Hasil yang dari penggabungan kedua teknik tadi adalah berkas audio yang memiliki nilai PSNR dan SNR yang lebih baik dibandingkan dengan hanya menggunakan steganografi saja. Selain itu, perubahan pada kualitas suara berkas hasil tidak terdeteksi ketika didengar oleh telinga manusia. ======================================================================================================= Embedding too much data in a steganography process will decrease the value of peak signal to noise ratio (PSNR) and signal to noise ratio(SNR) of the audio file. Because of this limitation, hiding an enormous data becomes a very difficult task caused by low signal to noise ratio. In order to increase the peak signal to noise ratio and the signal to noise ratio, all of the data can be processed first before getting embedded to get data with smaller size compared to the original data. For this project, a program that can embed and extract data from audio file is developed. This application uses LSB steganography method combined with Adaptive Huffman compression method and BWT preprocessing as its main function. The result from the joining of these methods above is an audio file with better PSNR and SNR value compared to using steganography only by itself. Also, the changes in the quality itself are not detected by human ear.

Item Type: Thesis (Undergraduate)
Additional Information: RSIf 005.82 Irf s
Uncontrolled Keywords: BWT, Adaptive Huffman, Steganografi LSB, Waveform.
Subjects: T Technology > T Technology (General) > T58.5 Information technology. IT--Auditing
Divisions: Faculty of Information Technology > Informatics Engineering > 55201-(S1) Undergraduate Thesis
Depositing User: Mr. Tondo Indra Nyata
Date Deposited: 29 Jan 2020 01:47
Last Modified: 29 Jan 2020 01:47
URI: http://repository.its.ac.id/id/eprint/73605

Actions (login required)

View Item View Item