Candrawengi, Ni Luh Putu Ika (2020) Pemodelan Survival Spasial dengan Frailty Berdsitribusi Conditionally Autoregressive (CAR) pada Kejadian Demam Berdarah Dengue dengan Pendekatan Bayesian. Other thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.
Preview |
Text
06211640000121_Undergraduate_Thesis.pdf - Accepted Version Download (2MB) | Preview |
Abstract
Salah satu penyakit yang paling sering dialami di Indonesia khususnya pada saat musim penghujan adalah penyakit Demam Berdarah Dengue (DBD). Penyakit ini disebabkan oleh virus dengue yang ditularkan oleh nyamuk Aedes aegypti betina. Analisis survival merupakan metode yang digunakan untuk mengetahui ketahanan hidup seseorang salah satunya untuk kasus model survival untuk laju kesembuhan pasien DBD dengan faktor-faktor yang mempengaruhinya. Salah satu faktor yang patut dipertimbangkan adalah faktor lingkungan tempat tinggal pasien, sehingga diperlukan suatu analisis dengan mempertimbangkan efek spatial kedekatan antara satu wilayah dengan wilayah lainnya. Penambahan efek random dapat dilakukan untuk menghindari adanya bias penaksiran yaitu dengan menggunakan Prior Conditionally Autoregressive (CAR). Hasil penelitian menunjukkan bahwa kasus demam berdarah di Surabaya Timur paling banyak terjadi di Kecamatan Genteng dan Tambaksari. Pada penelitian ini digunakan dua macam distribusi untuk memodelkan laju kesembuhan pasien yaitu dengan distribusi Weibull dan distribusi Generalized Gamma. Pada penelitian ini terdapat kasus autokorelasi spasial yang ditunjukkan dengan indeks Moran’s I. Model yang baik digunakan untuk memodelkan laju kesembuhan pasien DBD adalah dengan menggunakan model survival spasial distribusi Weibull dengan frailty CAR Normal.
==================================================================================================================================
One of the most likely happens disease in Indonesia, especially in the rainy season, is dengue hemorrhagic fever (DHF). This disease is caused by the dengue virus being transmitted through female Aedes aegypti. A method used to know one's lifespan endurance is called survival analysis, in this case survival model of the rate of DHF patient’s recovery along with the factors that influence it will be researched. One factor that should be considered is the environmental factor. Analysis is required by considering the spatial effect of proximity between one area and another. In order to avoid any biased assessment, the addition of random effect using prior conditionally autoregressive (CAR) can be performed. The result of the research indicates that the dengue fever case in east Surabaya most likely to happen in Kecamatan Genteng and Tambaksari. This research used two types of distribution to design the rate of DHF patient's recovery, such as Weibull distribution and Generalized Gamma. In this research, there is spatial autocorellation case which is indicated by the moran's I index. A successful model that is used to design the recovery rate of DHF patients is to wield the spatial model of Weibull distribution with frailty CAR.
| Item Type: | Thesis (Other) |
|---|---|
| Additional Information: | RSSt 519.542 Can p-1 2020 |
| Uncontrolled Keywords: | Analisis Survival Spatial, Bayesian, Conditionally Autoregressive (CAR), Demam Berdarah Dengue |
| Subjects: | H Social Sciences > HA Statistics > HA30.6 Spatial analysis H Social Sciences > HA Statistics > HA31.7 Estimation Q Science > QA Mathematics > QA279.5 Bayesian statistical decision theory. R Medicine > RC Internal medicine > RC137 Dengue |
| Divisions: | Faculty of Mathematics, Computation, and Data Science > Statistics > 49201-(S1) Undergraduate Thesis |
| Depositing User: | Ni Luh Putu Ika Candrawengi |
| Date Deposited: | 13 Mar 2025 06:49 |
| Last Modified: | 13 Mar 2025 06:49 |
| URI: | http://repository.its.ac.id/id/eprint/73767 |
Actions (login required)
 |
View Item |