Jatmiko, Andriyan Rizki (2020) Pengembangan Model Sistem Dinamik untuk Mitigasi Emisi Gas Rumah Kaca pada Produktivitas Lahan Sawah (Studi Kasus: Provinsi Jawa Timur). Masters thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.
Preview |
Text
05211750012020_Tesis.pdf Download (1MB) | Preview |
Abstract
Luas sawah di Indonesia pada tahun 2016 mencapai 8,19 juta hektar (ha), meningkat 1,16% dari tahun sebelumnya, jumlah ini terdiri dari 4,78 juta hektar sawah irigasi dan 3,4 juta hektar sawah non-irigasi. Pada 2017, terutama di Jawa Timur, area panen 2.278.460 hektar, dan produksi beras 13.633.701 ton. Dengan tingginya permintaan beras sebagai makanan pokok, pemerintah terus melakukan upaya peningkatan produksi beras. Di sisi lain, peningkatan kegiatan pertanian juga berkontribusi terhadap peningkatan emisi yang dapat memicu perubahan iklim melalui gas rumah kaca (GRK) yang dihasilkan. Efek samping dari akumulasi gas rumah kaca dapat menyebabkan perubahan iklim ekstrem yang mempengaruhi produktivitas lahan. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk mengurangi laju pertumbuhan emisi GRK khususnya CO2, CH4 dan N2O pada produktivitas lahan namun tidak mengurangi nilai dari produktivitas lahan tersebut. Dalam penelitian ini, proses produktivitas lahan dimodelkan dengan menggunakan sistem dinamik untuk manganalisa kondisi saat ini dan mengevaluasi permasalahan yang ada. Model kemudian disimulasikan untuk mendapatkan skenario terbaik guna mengurangi emisi GRK. Model memuat informasi GRK yang dihasilkan dari produktivitas lahan sawah sehingga dapat digunakan sebagai pertimbangan bagi pemerintah dan pemangku kepentingan sebagai referensi untuk membuat kebijakan teknologi mitigasi emisi GRK sebagai bagian dari smart agriculture. Hasil penelitian ini adalah skenario simulasi model yang dilakukan pada kurun waktu 2007 hingga 2030 untuk menekan laju emisi CH4 sebesar 7%, emisi CO2 sebesar 10% dan emisi N2O sebesar 1%.
==================================================================================================================================
Paddy fields in Indonesia in 2016 reached 8.19 million hectares (ha), an increase of 1.16% from the previous year, this number consisted of 4.78 million hectares of irrigated fields and 3.4 million hectares of non-irrigated fields. In 2017, especially in East Java, the harvest area was 2,278,460 hectares, and rice production was 13,633,701 tons. With the high demand for rice as a staple food, the government continues to make efforts to increase rice production. On the other hand, increased agricultural activities also contribute to increased emissions that can trigger climate change through greenhouse gases (GHGs) produced. Side effects from the accumulation of greenhouse gases can cause extreme climate changes that affect land productivity. Therefore, this study aims to reduce the growth rate of GHG emissions, especially CO2, CH4 and N2O on land productivity but does not reduce the value of land productivity. In this study, the process of land productivity is modeled using a system dynamic to analyze current conditions and evaluate existing problems. The model is then simulated to get the best scenario to reduce GHG emissions. The model contains GHG information generated from paddy field productivity so that it can be used as a consideration for the government and stakeholders as a reference for making GHG emission mitigation technology policies as part of smart agriculture. The results of this study are model simulation scenarios conducted in the period 2007 to 2030 to reduce the rate of CH4 emissions by 7%, CO2 emissions by 10% and N2O emissions by 1%.
| Item Type: | Thesis (Masters) |
|---|---|
| Additional Information: | RTSI 003.85 Jat p-1 2020 |
| Uncontrolled Keywords: | mitigasi gas rumah kaca, simulasi, sistem dinamik |
| Subjects: | T Technology > T Technology (General) > T57.62 Simulation T Technology > T Technology (General) > T58.62 Decision support systems T Technology > T Technology (General) > T58.8 Productivity. Efficiency |
| Divisions: | Faculty of Intelligent Electrical and Informatics Technology (ELECTICS) > Information System > 59101-(S2) Master Thesis |
| Depositing User: | Andriyan Rizki Jatmiko |
| Date Deposited: | 18 Dec 2024 03:52 |
| Last Modified: | 18 Dec 2024 03:52 |
| URI: | http://repository.its.ac.id/id/eprint/73809 |
Actions (login required)
 |
View Item |