Anaking, Purnama (2020) Analisis Rantai Pasok Daging Sapi Untuk Meningkatkan Ketersediaan Dan Nilai Rantai Pasok Dengan Menggunakan Metode Sistem Dinamik. Masters thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.
Preview |
Text
05211350010004-Master_Thesis.pdf Download (1MB) | Preview |
Abstract
Penelitian berfokus kepada komoditas daging sapi dimana berdasarkan data bahwa permintaan daging sapi yang terus meningkat berbanding lurus atau sejalan dengan meningkatnya populasi, pendapatan per kapita nasional dan juga kebutuhan bahan industri makanan olahan. Sedangkan di sisi lain pasokan daging sapi domestik cenderung berkurang sehingga belum dapat memenuhi permintaan domestik. Dan juga permasalahan pemenuhan pasokan hingga sampai ke tangan konsumen akhir. Usaha penyelesaian masalah dilakukan dengan improvement pada proses rantai pasok dengan menggunakan Model-Driven Decision Support System untuk memodelkan sistem yang ada dan membangun skenario masa depan untuk meningkatkan kinerja rantai pasok daging sapi. Pendekatan Model-Driven Decision Support System menggunakan model sistem dinamik untuk mengakomodasi variabel-variabel kunci atau parameter yang memiliki kontribusi yang signifikan terhadap rantai pasok strategis daging sapi yang berkelanjutan. Skenario kebijakan dengan indikator keberhasilan mengoptimalkan nilai rata-rata bobot sapi potong menjadi 300 kg per ekor dan dengan nilai prosentase karkas dari bobot hidup 55 %, memberikan proyeksi nilai defisit daging sapi menurun di tiap tahunnya. Pada tahun 2027 nilai defisit menjadi kecil yaitu sebanyak 8,520 ton yang akhirnya mencapai nilai surplus pada tahun 2028. Hasil skenario Keluaran dari Model-Driven Decision Support System dapat berfungsi sebagai masukan kepada pembuat kebijakan dalam mengembangkan proses kebijakan yang berkaitan dengan sektor pangan daging sapi dalam mencapai swasembada pangan yang merupakan salah satu dari misi pemerintah. ===============================================================================================================================
The research focuses on beef commodity which is based on data that the increasing demand for beef is directly proportional or in line with increasing population, national per capita income and also the need for processed food industry materials. Whereas on the other hand domestic beef supply tends to decrease so that it cannot meet domestic demand. And also the problem of meeting the supply to the end consumers. Efforts to solve the problem are done by improving the supply chain process by using the Model-Driven Decision Support System to model the existing system and build future scenarios to improve beef supply chain performance. The Model-Driven Decision Support System approach uses a dynamic system model to accommodate key variables or parameters that have a significant contribution to sustainable strategic beef supply chains. The policy scenario with an indicator of success optimizing the average weight of beef cattle to 300 kg per head and with the percentage of carcasses from live weight is 55%, gives a projected value of the beef deficit decreases each year. In 2027 the deficit will be small, namely 8,520 tons, eventually reaching a surplus value in 2028. The results of the Output scenario of the Model-Driven Decision Support System can serve as input to policy makers in developing policy processes related to the beef food sector in achieving food self-sufficiency which is one of the government's missions.
| Item Type: | Thesis (Masters) |
|---|---|
| Additional Information: | RTSI 003.85 Ana a-1 2020 |
| Uncontrolled Keywords: | ketersediaan daging sapi, sistem dinamik, rantai pasok, availability of beef, dynamic systems, supply chains |
| Subjects: | H Social Sciences > HD Industries. Land use. Labor > HD38.5 Business logistics--Cost effectiveness. Supply chain management. ERP T Technology > T Technology (General) > T57.62 Simulation T Technology > T Technology (General) > T58.62 Decision support systems |
| Divisions: | Faculty of Intelligent Electrical and Informatics Technology (ELECTICS) > Information System > 59101-(S2) Master Thesis |
| Depositing User: | Purnama Anaking |
| Date Deposited: | 18 Apr 2023 03:22 |
| Last Modified: | 18 Apr 2023 03:22 |
| URI: | http://repository.its.ac.id/id/eprint/74691 |
Actions (login required)
 |
View Item |