Skenario Eliminasi Penyakit Tuberkulosis (TB) Dengan Menggunakan Framework Sistem Dinamik (Studi Kasus : Jawa Timur)

Subiantoro, Prasetyo (2020) Skenario Eliminasi Penyakit Tuberkulosis (TB) Dengan Menggunakan Framework Sistem Dinamik (Studi Kasus : Jawa Timur). Masters thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.

[thumbnail of 05211350010023-Master_Thesis.pdf]
Preview
Text
05211350010023-Master_Thesis.pdf

Download (1MB) | Preview

Abstract

Tuberkulosis (TB) adalah salah satu penyakit infeksi mematikan didunia. Diperkirakan oleh Organisasi Kesehatan Dunia (WHO), pada tahun 2017 kematian yang diakibatkan oleh penyakit Tuberkulosis ini sekitar 1,6 juta jiwa secara global. Dan jumlah penderita secara global pada tahun 2017 adalah 10 juta jiwa. Indonesia adalah termasuk tiga besar dalam jumlah penderita TB dibawah India dan Tiongkok. Diperkirakan pada tahun 2017 penderita TB di Indonesia sekitar 843.000 jiwa. Dan jumlah kematian yang diakibatkan TB sekitar 116.400 jiwa. Tujuan dari penelitian ini adalah pembuatan dan pengembangan model sistem dinamik untuk mengurangi kasus penyakit Tuberkulosis dengan studi kasus wilayah Jawa Timur yang diharapkan dapat mencapai target yang diharapkan oleh WHO dan pemerintah Indonesia yaitu End TB atau eliminasi TB pada tahun 2035. Dalam penelitian ini pemodelan yang dibuat fokus kepada dua proses penting dalam penanganan Tuberkulosis yaitu proses penemuan pasien TB baru dan proses pengobatan pasien TB. Dalam pemodelan ada dua skenario yang dilakukan yaitu penambahan tenaga kesmas disertai penambahan jumlah tunjangan kinerja serta penambahan jumlah pasien TB yang diobati. Dari pengembangan model yang dilakukan terdapat penambahan terhadap penemuan pasien TB di masyarakat sebesar 12% dibandingkan data tahun 2018. Serta penambahan jumlah pasien TB yang diobati semula hanya di kisaran 42 – 63% menjadi 75% keatas, dapat mengurangi jumlah pasien TB di tahun 2030 sebanyak 15% dari total seluruh pasien. =================================================================================================================================
Tuberculosis (TB) is one of the deadliest infectious diseases in the world. Estimated by the World Health Organization (WHO), in 2017 deaths caused by Tuberculosis is about 1.6 million people globally. And the number of sufferers globally in 2017 is 10 million. Indonesia is among the top three in the number of TB sufferers below India and China. It is estimated that in 2017 TB sufferers in Indonesia are around 843,000. And the number of deaths due to TB is around 116,400 people. The purpose of this research is the creation and development of a dynamic system model to reduce tuberculosis cases with a case study in the East Java region which is expected to achieve the targets expected by WHO and the Indonesian government, namely End TB or TB elimination by 2035. In this study the modeling that is made focuses on two important processes in handling tuberculosis, namely the process of finding new TB patients and the process of treating TB patients. In the modeling there are two scenarios which are carried out, namely the addition of health workers accompanied by an increase in the number of performance benefits and an increase in the number of TB patients treated. From the development of the model carried out there is an increase in the discovery of TB patients in the community by 12% compared to 2018 data. And the addition of the number of TB patients who were initially treated only in the range of 42 - 63% to 75% and above, can reduce the number of TB patients in 2030 by 15% of all patients.

Item Type: Thesis (Masters)
Additional Information: RTSI 003.85 Sub s-1 2020
Uncontrolled Keywords: Sistem Dinamik, Tuberkulosis, Jawa Timur, Penemuan pasien TB Baru, Pengobatan Pasien TB, Penurunan Jumlah Pasien TB
Subjects: T Technology > T Technology (General) > T57.62 Simulation
T Technology > T Technology (General) > T58.62 Decision support systems
Divisions: Faculty of Intelligent Electrical and Informatics Technology (ELECTICS) > Information System > 59101-(S2) Master Thesis
Depositing User: Prasetyo Subiantoro
Date Deposited: 14 Oct 2024 06:37
Last Modified: 14 Oct 2024 06:37
URI: http://repository.its.ac.id/id/eprint/74692

Actions (login required)

View Item View Item