Diantoro, Mega (2015) Optimasi Multi Respon Pada Proses Pemesinan Wire Electrical Discharge Machining (Wedm) Baja Perkakas Buderus 2379 Iso-B Dengan Menggunakan Metode Taguchi-Grey-Fuzzy. Masters thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.
Preview |
Text
2112201201-Master_Thesis.pdf - Accepted Version Download (4MB) | Preview |
Abstract
Proses pemesinan wire electrical discharge machining (WEDM) telah
banyak digunakan dalam dunia industri untuk proses pemotongan logam yang
memiliki kekerasan tinggi serta tidak dapat diselesaikan dengan proses pemesinan
konvensional. Pengaturan variabel-variabel proses WEDM yang tidak tepat dapat
menyebabkan terjadinya kekerasan permukaan benda kerja yang tinggi, tingkat
kepresisian yang rendah serta waktu proses pemesinan yang lama. Penelitian ini
dilakukan untuk menentukan pengaturan level-level dari variabel-variabel proses
WEDM yang tepat, agar dapat memenuhi karakterisik dari respon laju pengerjaan
bahan, lebar pemotongan, kekasaran permukaan dan tebal lapisan recast secara
serentak.
Suatu penelitian pada proses WEDM dilakukan pada baja perkakas
Buderus 2379 ISO-B dengan menggunakan kawat elektroda zinc coated brass
wire. Penelitian dilakukan dengan memvariasikan lima variabel proses yaitu, arc
on time (AN), on time (ON), off time (OFF), open voltage (OV) dan servo voltage
(SV). Variabel proses arc on time memiliki dua level, yaitu sebesar 1 A dan 2 A.
Variabel proses on time memiliki tiga level, yaitu sebesar 0,1 s, 0,3 s dan 0,5
s. Variabel off time memiliki tiga level, yaitu sebesar 15 s, 20 s dan 25 s.
Variabel proses open voltage memiliki tiga level, yaitu sebesar 75 V, 85 V dan 95
V. Variabel proses servo voltage memiliki tiga level, yaitu sebesar 45 V, 50 V dan
55 V. Rancangan percobaan ditetapkan dengan menggunakan metode Taguchi
dan berupa matriks ortogonal L18 (21x34). Percobaan dilakukan dengan dua kali
replikasi. Metode yang digunakan untuk mengoptimasikan karakteristik multi
respon secara serentak adalah grey relational analysis (GRA) dan logika fuzzy.
Dari hasil penelitian ini didapatkan kombinasi variabel proses yang
memberikan hasil yang maksimum untuk respon LPB serta hasil yang minimum
untuk respon kerf, KP dan LR secara serentak yaitu (AN1ON1OFF1OV3SV3).
Kontribusi untuk masing-masing variabel proses AN, ON, OFF, OV dan SV
dalam mengurangi variasi total respon secara berurutan adalah 2,23%, 76,50%,
7,27%, 4,99% dan 2,71%.
===================================================================================================
In this study, the optimization of width of cutting (kerf), material removal
rate (MRR), surface roughness (SR) and recast layer (RL) in WEDM was
conducted by using Taguchi-Grey-Fuzzy logic method. The experiments has been
conducted under varying arc on time, pulse on time, pulse off time, open voltage
and servo voltage. An orthogonal array, signal-to-noise (S/N) ratio, grey relational
analysis, grey-fuzzy reasoning grade and analysis of variance were employed to
the study of the multiple performance characteristics. Experimental results have
shown that machining performance characteristics in WEDM process of Buderus
2379 ISO-B tool steel can be improved effectively by using the combination of
Taguchi method, grey relational analysis and fuzzy logic. “Larger-is-better” is the
quality characteristic of material removal rate while the quality characteristic of
width of cutting, surface roughness and recast layer is “smaller-is-better”. The
result of experiments shown that pulse on time gives high contribution to reduce
the total variation of the multiple responses followed by off time, open voltage,
servo voltage and arc on time. The combination that gives maximum for material
removal rate and minimum for width of cutting, surface roughness and recast
layer could be obtained by using the values of arc on time, on time, off time, open
voltage and servo voltage of 1 A, 1 s, 15 s, 95 V and 55 V.
Item Type: | Thesis (Masters) |
---|---|
Additional Information: | RTM 671.842 Dia o |
Uncontrolled Keywords: | kekasaran permukaan, lapisan recast, lebar pemotongan, Taguchigrey- fuzzy, WEDM. |
Subjects: | T Technology > TS Manufactures > TS156 Quality Control. QFD. Taguchi methods (Quality control) |
Divisions: | Faculty of Industrial Technology > Mechanical Engineering > 21101-(S2) Master Thesis |
Depositing User: | Yeni Anita Gonti |
Date Deposited: | 13 Feb 2020 02:59 |
Last Modified: | 07 May 2024 03:22 |
URI: | http://repository.its.ac.id/id/eprint/74865 |
Actions (login required)
View Item |