Koordinasi Proteksi Adaptif Rele Arus Lebih Digital Menggunakan Metode Artificial Neural Network Pada Sistem Mesh Dengan Pembangkit Tersebar

Hasben, Rizky Fadhli (2016) Koordinasi Proteksi Adaptif Rele Arus Lebih Digital Menggunakan Metode Artificial Neural Network Pada Sistem Mesh Dengan Pembangkit Tersebar. Undergraduate thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.

[img]
Preview
Text
2214105037-Undergraduate_Thesis.pdf - Accepted Version

Download (2MB) | Preview

Abstract

Pada sistem mesh yang terkoneksi dengan pembangkit tersebar (Distributed Generation), terdapat kondisi dimana topologi jaringan yang berubah-ubah. Hal tersebut disebabkan oleh waktu operasi dari pembangkit tersebar yang bersifat temporary dan random. Kondisi ini dapat dibedakan yaitu terhubung dengan grid, terhubung grid dan DG1, terhubung grid dan DG2, dan terhubung grid dengan DG1 dan DG2. Akibat topologi jaringan yang berubah-ubah, menyebabkan peningkatan dan penurunan level arus hubung singkat sehingga seting dan koordinasi proteksi awal menjadi tidak efektif dan efisien lagi terhadap konfigurasi jaringan yang ada. Oleh karena itu dibutuhkan sistem proteksi yang setingnya dapat menyesuaikan dengan topologi jaringan yang berubahubah. Pada tugas akhir ini akan dirancang koordinasi sistem proteksi rele arah arus lebih yang dapat mengikuti setiap perubahan kondisi pada topologi jaringan tersebut menggunakan metoda Artificial Neural Network dengan desain plant berbentuk mesh yang terhubung dengan Grid dan DG. Hasil perancangan menunjukan bahwa penggunaan metoda Artificial Neural Network dapat menghasilkan setingan rele yang adaptif mengikuti perubahan topologi sistem. Dan metoda artificial neural network juga dapat memprediksi setingan rele pada saat terjadi gangguan yang diluar kondisi yang telah dipelajari dalam data learning ======================================================================================================================== In the mesh system connected to the plant spread (Distributed Generation), a condition where the network topology changes. This was caused by the operating time of the plant scattered nature temporary and random. This condition can be differentiated which is connected to the grid, grid connected and DG1, and DG2 connected grid, grid connected by DG1 and DG2. As a result of the network topology change, causing an increase and a decrease in short-circuit current level so that the setting and coordination of early protection becomes ineffective and inefficient again to the existing network configuration. Therefore, it needs protection system which can adjust the setting with the network topology changes. In this final project will be designed to coordinate the protection system relays the current direction is to follow any changes in conditions in the network topology using the method of Artificial Neural Network to design a mesh-shaped plant connected to the grid and the DG. The results show that the design method is to use Artificial Neural Network can generate adaptive relay settings following the change in the system topology. And a method of artificial neural network can predict the relay settings in the event of disruptions that are beyond the conditions that have been studied in the learning data.

Item Type: Thesis (Undergraduate)
Additional Information: RSE 621.319 Has k
Uncontrolled Keywords: Artficial Neural Network, Rele Arah Arus Lebih, Sistem Jaringan Mesh.
Subjects: T Technology > TK Electrical engineering. Electronics Nuclear engineering > TK2861 Electric relays
Divisions: Faculty of Industrial Technology > Electrical Engineering > 20201-(S1) Undergraduate Thesis
Depositing User: ansi aflacha
Date Deposited: 18 Feb 2020 07:46
Last Modified: 18 Feb 2020 07:46
URI: http://repository.its.ac.id/id/eprint/75020

Actions (login required)

View Item View Item