Putra, Erhankana Ardiana (2016) Permodelan Kurva Karakteristik Inverse Non-Standart Pada Rele Arus Lebih Dengan Metode Adaptive Neuro Fuzzy Inference System (ANFIS). Undergraduate thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.
Preview |
Text
2214105085-Undergraduate_Thesis.pdf - Accepted Version Download (3MB) | Preview |
Abstract
Pada sistem kelistrikan terutama pada sistem proteksi kelistrikan dewasa
ini sangat dibutuhkan sistem yang handal, sehingga perkembangan pada
sistem proteksi sudah semakin maju dengan adanya penggunaan rele
digital. Rele digital digunakan dengan mempertimbangkan kecepatan,
keakuratan dan serta flexible dalam sistem koordinasi. Flexibilitas ini
dimaksudkan bahwa rele digital dapat digunakan menjadi rele arus lebih
(overcurrent relay) sesuai pembahasan tugas akhir ini dan dapat
disetting menurut keinginan user sesuai karakteristik kurva OCR
konvensional/standart (normal inverse, very inverse, long time inverse,
extreme inverse) yang akan digunakan dalam koordinasi. Jenis kurva
pada rele digital juga dapat disetting diluar rumus kurva
konvensional/standart yang seperti sudah disebutkan sebelumnya, kurva
diluar rumusan standart disebut kurva rele non-standart. Kurva rele nonstandart
digunakan untuk memudahkan pengguna untuk menentukan
waktu trip berdasarkan arus yang diinginkan dan sebagai solusi jika
pada koordinasi proteksi mengalami kendala dalam koordinasi kurva
rele. Pada tugas akhir ini akan dibahas bagaimana membuat atau
memodelkan kurva karakteristik inverse overcurrent rele non-standart
dengan menggunakan metode (Adaptive Neuro Fuzzy Inference System)
atau biasa disebut metode pembelajaran ANFIS. Kurva non-standart
didapatkan dengan pengambilan titik-titik data baru berupa arus dan
waktu trip sesuai keinginan user. Data baru tersebut akan digabungkan
dengan data lama sehingga menghasilkan data non-standart yang
nantinya akan dilakukan pembelajaran dengan metode ANFIS untuk
mendapatkan desain kurva non-standart. Setelah didapatkan desain
kurva non-standart akan dilakukan pengujian keakuratan dengan mengganti nilai MF (membership function) didapatkan hasil rata-rata
error terkecil 2,56% (MF=10 dan epoch=100). Pengujian selanjutnya
dengan mengubah nilai epoch didapatkan nilai keakuratan dengan error
terkecil pada epoch = 500 (MF=4). Simulasi pada software Etap 12.6
untuk memastikan bahwa kurva non-standart sudah sesuai dengan
koordinasi proteksi yang diinginkan dan dapat diaplikaikan pada
software Etap 12.6 dengan nilai error rata-rata 0,7%.
========================================================================================================================
In electrical especially at protection system electrical nowadays very
needed reliable system, so that development for protection system
getting ahead with their use of digital relays. Digital relay used
consider about fast respon, accuracy and flexibility at coordination
system protection. Flexibility means that digital relay can be use to be
overcurrent relay due to this study of final project and can be set obey
by user consider by curve characteristic conventional/standart OCR
(normal inverse, very inverse, long time inverse, extreme inverse) that
will be use to coordination. Type of curve digital relay can be set outside
of the curve conventional/standart formula that already mentioned
before, curve that outside from standart formula called non-standart
curve relay. Non-standart curve relay be used for easier user for decide
time trip according by current and non-standart curve can be an solution
if coordination protection have problem at coordination curve. This final
project will discuss about how to make or modeling characteristic curve
inverse overcurrent relay non-standart use ANFIS method. Non-standart
curve can be get by taking new node that form like current and time trip
data. That new data will be combine with old data so that produce a new
data and can be called non-standart data. ANFIS will learning Nonstandart
data and try to get deign non-standart curve. After getting nonstandart
curve that will do some accurate test like change number of
membership function (MF) and get result smallest mean error 2,56%
(MF=10 and epoch = 100). Next testing is change number of epoch
(iteration) and the result smallest error at epoch = 500 (MF=4).
Simulation at Etap 12.6 for make sure if that non-standart curve can be
suitable with coordination protection or can be aplicated at Etap 12.6
and the result mean error between result at Etap and learning ANFIS
0,7% .
| Item Type: | Thesis (Undergraduate) |
|---|---|
| Additional Information: | RSE 629.836 Put p |
| Uncontrolled Keywords: | ANFIS, rele digital, overcurrent rele, non-standart, inverse overcurrent rele |
| Subjects: | T Technology > TK Electrical engineering. Electronics Nuclear engineering > TK1010 Electric power system stability. Electric filters, Passive. |
| Divisions: | Faculty of Industrial Technology > Electrical Engineering > 20201-(S1) Undergraduate Thesis |
| Depositing User: | ansi aflacha |
| Date Deposited: | 20 Feb 2020 04:04 |
| Last Modified: | 20 Feb 2020 04:04 |
| URI: | http://repository.its.ac.id/id/eprint/75073 |
Actions (login required)
 |
View Item |