Forensik Citra Untuk Analisis Copy-Move Menggunakan Exhaustive Search Dan Autocorrelation

Nugroho, Yusuf (2016) Forensik Citra Untuk Analisis Copy-Move Menggunakan Exhaustive Search Dan Autocorrelation. Undergraduate thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember Surabaya.

[img]
Preview
Text
5112100147-Undergraduate_Thesis.pdf - Published Version

Download (3MB) | Preview

Abstract

Copy-move adalah suatu bentuk pemalsuan citra, dimana pengguna menyalin suatu bagian citra lalu menempelkannya di bagian lain pada citra yang sama. Teknik ini biasanya digunakan untuk menutupi objek dari suatu citra dengan cara menempelkan objek yang serupa di sekitarnya. Oleh karena itu diperlukan metode untuk mendeteksi serangan copy move, terlebih citra sering digunakan sebagai bukti dalam persidangan, dalam bidang kedokteran, dan bagian dari suatu berita. Data citra seringkali terganggu dengan adanya noise, sehingga diperlukan metode filtering yang digunakan untuk meminimalisasi noise pada citra. Metode filtering dapat membantu proses pendeteksian serangan copy move pada citra. Oleh karena itu Tugas Akhir ini mengimplementasikan metode Gaussian dan Laplacian Filter sebagai penghilang noise pada citra yang akan dideteksi menggunakan metode exhaustive search dan autocorrelation. Pada tugas akhir ini hasil yang didapat untuk menghilangkan noise menggunakan metode Gaussian Filter dianggap lebih efektif dibandingkan Laplacian Filter. Penggunaan kernel pada metode autocorrelation dianggap efektf dalam meningkatkan akurasi hasil deteksi serangan copy move pada citra. Sedangkan pada exhaustive search penggunaan kernel tidak diperlukan ===============================================================================================part of image is copied and pasted in another part of the same image. This technique is usually used to cover up an objek in the image by attaching similar objek around it. Therefore developing method to verify and detect manipulated image became very important, especially because the image can be used as evidence in court, as a picture of headline news, and as a part of medical record. The image data is often disturbed by a noise, therefore we need a filtering method that is used to minimize the noise. This filtering methods are useful to improve the copy move detection method. This study implements the method of Gaussian and Laplacian Filter to minimize the noise of image that will be detected using exhaustive and autocorrelation method. In this undergraduate thesis, the results obtained using Gaussian Filter method to minimize noise was the effective way compared to Laplacian Filter. The use of kernel on autocorrelation method is considered effective for improving the accuracy of copy move image detection. Whereas on exhaustive Method, the use of kernel is not required

Item Type: Thesis (Undergraduate)
Additional Information: RSIf 006.312 Nug f
Uncontrolled Keywords: Copy Move, Gaussian Filter, Laplacian Filter, Metode exhaustive search, autocorrelation, kernel morphology.
Subjects: Q Science > QA Mathematics > QA76.9.D343 Data mining
Divisions: Faculty of Information Technology > Informatics Engineering > 55201-(S1) Undergraduate Thesis
Depositing User: EKO BUDI RAHARJO
Date Deposited: 21 Feb 2020 02:43
Last Modified: 21 Feb 2020 02:43
URI: http://repository.its.ac.id/id/eprint/75091

Actions (login required)

View Item View Item