PERAMALAN PENJUALAN TENAGA LISTRIK PADA SEKTOR INDUSTRI DI PT PLN (Persero) DISTRIBUSI JAWA TIMUR

SAPUTRI, INUNG ANGGUN (2016) PERAMALAN PENJUALAN TENAGA LISTRIK PADA SEKTOR INDUSTRI DI PT PLN (Persero) DISTRIBUSI JAWA TIMUR. Diploma thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.

[thumbnail of 1313030082-Abstract.pdf] Text
1313030082-Abstract.pdf - Published Version

Download (166kB)
[thumbnail of 1313030082-Conclusion.pdf] Text
1313030082-Conclusion.pdf - Published Version

Download (162kB)
[thumbnail of 1313030082-Non-degree.pdf] Text
1313030082-Non-degree.pdf - Published Version

Download (2MB)

Abstract

Jawa Timur merupakan salah satu provinsi dengan proporsi industri yang besar. Industri di Jawa Timur akan mengalami peningkatan seiring dengan letak Provinsi Jawa Timur yang strategis sebagai pendorong jasa dan industri nasional. Jawa Timur masih tetap menjadi provinsi yang dilirik para investor untuk mengembangkan perusahaannya. Menurut PT PLN (Persero) Distribusi Jawa Timur sektor industri mempunyai permintaan tenaga listrik paling tinggi. Distribusi tenaga listrik harus dilakukan secara optimal dan diperlukan suatu cara yang tepat dalam menyesuaikan kebutuhan atau permintaan listrik oleh konsumen dengan jumlah kapasitas listrik yang didistribusikan oleh PLN. Salah satu cara yang dapat digunakan dan diimplementasikan untuk mengatasi permasalahan tersebut adalah memprediksi permintaan tenaga listrik yang dibutuhkan konsumen pada periode yang akan datang. Tujuannya adalah mengetahui jumlah tenaga listrik yang harus didistribusikan kepada konsumen, sehingga sistem distribusi tenaga listrik pada sektor indusri bisa lebih baik. Data yang digunakan pada penelitian ini adalah data tenaga listrik terjual dalam satuan KWh periode Januari 2009 sampai dengan Desember 2015 pada sektor industri. Model terbaik yang diperoleh adalah ARIMA (1,1,10). Nilai peramalan tertinggi diperkirakan terjadi pada bulan Juni 2016. Penjualan tenaga listrik pada tahun 2016 diprediksi mengalami kenaikan sebesar 1,96% dari tahun sebelumnya.

Item Type: Thesis (Diploma)
Additional Information: RSSt 519.535 Sap p
Uncontrolled Keywords: ARIMA, Distribusi, Tenaga Listrik, Peramalan, PLN, Distribution, Electricity, Forecasting
Subjects: H Social Sciences > HA Statistics
Divisions: Faculty of Mathematics and Science > Statistics > 49401-(D3) Diploma 3
Depositing User: - Davi Wah
Date Deposited: 02 Nov 2016 07:32
Last Modified: 27 Dec 2018 07:00
URI: http://repository.its.ac.id/id/eprint/751

Actions (login required)

View Item View Item