Effendi, Arief Yusuf (2016) Analisa Daerah Rawan Bencana Tanah Longsor Dengan Menggunakan Metode Fuzzy Logic (Studi Kasus : kabupaten Probolinggo, Jawa Timur). Undergraduate thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.
Preview |
Text
3512100024-Undergraduate_Thesis.pdf - Accepted Version Download (1MB) | Preview |
Abstract
Tanah longsor merupakan suatu aktivitas dari proses
gangguan keseimbangan yang menyebabkan bergeraknya massa
tanah dan batuan dari tempat yang lebih tinggi ke tempat yang
lebih rendah. Penyebab terjadinya tanah longsor dikarenakan
gaya pendorong pada lereng lebih besar daripada gaya penahan
nya. Adapun beberapa faktor-faktor penyebab terjadinya tanah
longsor seperti curah hujan, lereng terjal, kepadatan tanah, jenis
batuan, jenis tata lahan, dan adanya getaran. Kabupaten
Probolinggo merupakan salah satu dari 38 Kota/Kabupaten yang
memiliki tingkat kerawanan tinggi terhadap terjadinya tanah
longsor. Daerah rawan akan timbulnya bencana tanah longsor
dapat diidentifikasi dengan memanfaatkan data penginderaan
jauh dan sistem informasi geografis. Pada penelitian ini
dilakukan pembuatan peta daerah rawan bencana tanah longsor
dengan menggunakan parameter-parameter penyebab tanah
longsor diantaranya curah hujan, jenis tanah, ketinggian,
kemiringan lereng, dan tutupan lahan. Dari parameter tersebut
akan diolah dan dilakukan analisa dengan menggunakan metode
fuzzy logic, dimana fuzzy logic merupakan sistem cerdas yang
dapat digunakan sebagai sistem kontrol dan pemecahan masalah
yang dapat digunakan untuk mendeteksi daerah tanah longsor
yang ada di Kabupaten Probolinggo. Dalam proses analisa
tersebut dilakukan dengan cara menggunakan fitur spatial analysis tools berupa Overlay Fuzzy yang terdapat pada software
ArcGIS. Kemudian akan didapatkan hasil berupa peta tingkat
kerawanan tanah longsor yang memiliki 4 kelas kerawanan,
diantaranya kelas kerawanan tidak rawan, kelas kerawanan
rendah, kelas kerawanan sedang, dan kelas kerawanan tinggi.
========================================================================================================================
Landslides is an activity of balance disorders process
that cause the movement of masses of soil and rock from a higher
to a lower place. The cause of the occurrence of landslides due to
the driving style on a slope greater than the force of its holder. As
for some of the factors causing landslides such as rainfall, steep
slopes, soil density, rock types, the type of landuse, and their
vibration. Probolinggo District is one of the 38 City / Dictrict
which has a severe impact on the occurrence of landslides. Prone
areas will be the emergence of landslides can be identified by
using remote sensing data and geographic information systems.
In this research, will be make the maps of landslide areas prone
to using parameters causes of landslides include rainfall, soil
type, altitude, slope, and land cover. From these parameters will
be processed and analyzed by using fuzzy logic, fuzzy logic where
an intelligent system that can be used as system control and
troubleshooting that can be used to detect areas of existing
landslides in Probolinggo District. In the process of the analysis
use the features such as spatial analysis tools contained in the
Fuzzy Overlay of ArcGIS software. Then we will get the results in
the form of a map of landslides vulnerability which have 4 classes
of vulnerability, including vulnerability classes are not
vulnerable, low vulnerability class, medium vulnerability class,
and high vulnerability class.
| Item Type: | Thesis (Undergraduate) |
|---|---|
| Additional Information: | RSG 551.307 Eff a |
| Uncontrolled Keywords: | Curah Hujan, Fuzzy Logic, Jenis Tanah, Kabupaten Probolinggo, Kemiringan Lereng, Ketinggian, Overlay Fuzzy, Tanah Longsor, Tutupan Lahan. |
| Subjects: | Q Science > QA Mathematics > QA9.64 Fuzzy logic |
| Divisions: | Faculty of Civil Engineering and Planning > Geomatics Engineering > 29202-(S1) Undergraduate Thesis |
| Depositing User: | ansi aflacha |
| Date Deposited: | 25 Feb 2020 07:12 |
| Last Modified: | 25 Feb 2020 07:12 |
| URI: | http://repository.its.ac.id/id/eprint/75151 |
Actions (login required)
 |
View Item |