Komposisi Workflow Cerdas Untuk Kecerdasan Bisnis Menggunakan Perangkat Lunak Sebagai Layanan

Harjo, Budi (2020) Komposisi Workflow Cerdas Untuk Kecerdasan Bisnis Menggunakan Perangkat Lunak Sebagai Layanan. Doctoral thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.

Text 05111360010004_Disertation.pdf Restricted to Repository staff only Download (2MB) | Request a copy

Abstract

Saat ini, informasi sebagai pendukung keputusan bisnis sangat dibutuhkan oleh pengguna, khususnya para pemimpin perusahaan. Kecerdasan Bisnis (KB) adalah pendekatan yang paling baik saat ini untuk memenuhi kebutuhan tersebut. Namun ada beberapa hal yang harus diperbaiki pada aplikasi KB yaitu proses penggunaan workflow dalam aplikasi KB yang tidak optimal dan tidak menyediakan cadangan web service. Dalam implementasi KB, teknologi yang paling tepat adalah dengan menggunakan Software-Oriented Architecture (SOA) yang menggunakan web service untuk implementasinya. Sebuah web service atomik tidak cukup untuk memenuhi kebutuhan pengguna yang kompleks. Kebutuhan ini hanya dapat dipenuhi dengan elakukan komposisi web service secara otomatis. Hasil komposisi disebut workflow. Sejauh pengetahuan penulis, dalam metode yang tersedia saat ini, output workflow tidak digunakan untuk menggantikan input workflow yang lain. Cadangan web service juga tidak disediakan oleh workflow. Ini dapat menyebabkan penggunaan workflow tidak optimal dan transaksi berhenti karena web service yang sedang diakses tidak dapat dipanggil. Tujuan penelitian ini adalah mengkomposisi workflow secara cerdas untuk funggsi-fungsi KB yang dapat mengganti output workflow dengan input workflow lain dan menyediakan cadangan web service. Metode pendukung yang digunakan adalah pembobotan tf-idf dan Cosinus similarity. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penggunaan metode pembobotan tfidf dan Cosinus similarity dalam komposisi web service secara otomatis diperoleh hasil terbaik dengan F-Measure sebesar 97,67 %.
================================================================================================================================
Currently, information as a business decision support is needed by users, especially company leaders. Business Intelligence (BI) is the best approach at this time to meet those needs. However, there are some things that need to be corrected in the BI application, namely the process of using worflow in BI applications that is not optimal and does not provide backup web services. In implementing BI, the most appropriate technology is to use Software-Oriented Architecture (SOA) that uses web services for its implementation. An atomic web service is not enough to meet the complex needs of users. This need can only be fulfilled by automatically composing web services. The resulting composition is called workflow. To the author's knowledge, in the currently available method, workflow output is not used to replace other workflow inputs. Web service backup is also not provided by workflow. This can cause suboptimal use of workflows and transactions stop because the web service being accessed cannot be called. The purpose of this study is to intelligently compose workflows for Business Intelligence functions that can replace workflow output with other workflow inputs and provide web service backup. Supporting methods used are weighting tf-idf and Cosinus similarity. The results showed that the use of the tf-idf weighting method and Cosine similarity in the web service composition automatically obtained the best results with an F-Measure of 97.67%.

Item Type:	Thesis (Doctoral)
Additional Information:	RDIf 005.276 2 Bud k-1 2020
Uncontrolled Keywords:	cerdas, komposisi, web service, workflow, kecerdasan bisnis, intelligent, composition, web service, workflow, business intelligence.
Subjects:	H Social Sciences > HD Industries. Land use. Labor > HD38.7 Business intelligence. Trade secrets
Divisions:	Faculty of Intelligent Electrical and Informatics Technology (ELECTICS) > Informatics Engineering > 55001-(S3) PhD Thesis (Comp Science)
Depositing User:	Budi Harjo
Date Deposited:	11 Mar 2025 01:43
Last Modified:	11 Mar 2025 01:43
URI:	http://repository.its.ac.id/id/eprint/75160

Actions (login required)

View Item