Setiawan, Herry (2016) Identifikasi Berbasis Citra Pembuluh Vena Pada Telapak Tangan Menggunakan Learning Vector Quantization. Masters thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember Surabaya.
Preview |
Text
2214206008-Master_Thesis.pdf - Published Version Download (2MB) | Preview |
Abstract
Setiap manusia memiliki keunikan tersendiri di antara manusia yang lain
baik bentuk fisik mau pun karakteristik sifat. Biometrik merupakan ilmu yang
dapat mengenali bagian dari suatu individu. Oleh karenanya, identifikasi biometrik
merupakan salah satu cara yang dilakukan untuk mengenali identitas dari
seseorang. Palm vein adalah salah satu biometrik yang akhir-akhir ini menarik
minat banyak peneliti dan industri karena memiliki beberapa keunggulan
dibandingkan ciri-ciri fisik lainnya seperti fingerprint, iris dan wajah. Palm vein
memiliki fitur internal sehingga sulit dirusak, dimodifikasi dan disimulasi dengan
telapak tangan palsu. Pada penelitian ini, akan dilakukan perancangan dan
implementasi sebuah sistem pengenalan melalui pembuluh vena. Sistem yang
dibangun mampu mengambil citra vena telapak tangan, mendeteksi keberadaan
pembuluh vena kemudian mampu mengenalinya berdasarkan database. Hal ini
dilakukan setelah proses ekstraksi ciri, pemrosesan dan pengolahan terhadap citra
pembuluh vena telapak tangan tersebut. Metode yang digunakan adalah phase
symmetri dan learning vector quantization. Fitur ekstraksi menggunakan phase
symmetri. phase symmetri diterapkan dengan menghitung amplitudo dan phase
dari sinyal frekuensi citra vena yang mewakili informasi detail rinci varian dari
sebuah citra vein. Sedangkan learning vector qualization digunakan untuk
pengelompokan ekslusif hasil dari ekstraksi. Penelitian ini menghasilkan
klasifikasi dengan akurasi mencapai 94%
===============================================================================================Every human being is unique even other human like physical, behavior or
characteristic. Biometric is a science that can recognize a part of an individual.
Therefore , biometric identification is one of the ways in which to recognize the
identity of a person.Palm vein biometric is one that lately attracted many
researchers and industry because it has several advantages over other physical traits
such as fingerprint , iris and face. Palm vein has internal features so difficult
tampered with, modified and simulated with fake palms. In this research , will be
design and implementation of a system of recognition through the veins.The
system built is capable of taking the image of the palm veins , detecting the
presence of a vein and then be able to recognize based database.This is done after
the process of feature extraction , processing and processing on the image of the
palm veins. The method used is the phase symmetri and learning vector
quantization. Feature extraction using phase symmetri. phase symmetri is applied
to calculate the amplitude and phase of the signal frequency vein image
representing detailed information detailed variant of a vein image. While learning
vector qualization used for the exclusive classification from the extraction result.
This research resulted 94% accuracy of classification
| Item Type: | Thesis (Masters) |
|---|---|
| Additional Information: | RTE 006.4 Set i |
| Uncontrolled Keywords: | Biometrik, palm-vein, phase symmetry, learning vector qualization. |
| Subjects: | Q Science > Q Science (General) > Q337.5 Pattern recognition systems |
| Divisions: | Faculty of Electrical Technology > Electrical Engineering > 20101-(S2) Master Thesis |
| Depositing User: | EKO BUDI RAHARJO |
| Date Deposited: | 05 Mar 2020 02:41 |
| Last Modified: | 05 Mar 2020 02:41 |
| URI: | http://repository.its.ac.id/id/eprint/75312 |
Actions (login required)
 |
View Item |