Firmansyah, Diksy Media (2016) Peningkatan Kinerja Metode Steganography Pada Video Digital Berbasis Neighbouring Similarity. Masters thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.
Preview |
Text
5114201004-Master_Thesis.pdf - Accepted Version Download (3MB) | Preview |
Abstract
Video digital adalah media yang saat ini mulai digunakan untuk keperluan
steganography. Salah satu metode steganography untuk video digital adalah
neighbouring similarity. Neighbouring similarity merupakan turunan dari metode
histogram shifting yang mampu menghasilkan kapasitas lebih baik. Alasannya
adalah karena metode neighbouring similarity mampu memanfaatkan kemiripan
antar frame untuk membangkitkan suatu media penyisipan, yang kemudian disebut
dengan prediction error. Tetapi, proses pembangkitan prediction error pada
metode tersebut masih memiliki banyak kemungkinan untuk dikembangkan.
Penelitian ini mengusulkan tiga buah metode penyisipan yang merupakan
pengembangan dari metode neighbouring similarity. Pengembangan yang
dilakukan adalah dengan memodifikasi arsitektur pembangkitan prediction error.
Metode pertama menggunakan tiap tiga frame untuk menghasilkan dua prediction
error. Metode kedua menggunakan prediction error bertingkat untuk menyisipkan
pesan rahasia. Metode ketiga menggunakan skema overlap untuk memaksimalkan
jumlah prediction error yang dibangkitkan.
Berdasarkan uji coba yang dilakukan, dua dari tiga metode yang diusukan
mampu menghasilkan kapasitas yang lebih tinggi dibandingkan metode
neighbouring similarity. Metode usulan pertama mampu meningkatkan kapasitas
hingga 33,56% pada video grayscale dan 33,68% pada video berwarna. Metode
usulan ketiga mampu meningkatkan kapasitas hinggal 100,52% pada video
grayscale dan 101,14% pada video berwarna. Untuk pengukuran PSNR, ketiga
metode usulan menghasilkan nilai di bawah metode neighbouring similarity, tetapi
masih mampu mempertahankan nilainya diatas 40 dB.
========================================================================================================================
Digital video is a media that used for steganography necessities now. One
of steganography method for digital video is neighbouring similarity. Neighbouring
similarity is a derived method from histogram shifting method that can be increased
a capacity. A reason is neighbouring similarity method can utilize a similarity of
digital video frames to generates an embedding media, that called prediction error.
But, prediction error generation process in neighbouring similarity method has a lot
of possibilities to improved.
This research proposes three embedding method that inspired by
neighbouring similarity. A contribution is modifying the architecture of prediction
error generating process. First proposed method uses three frames to generate two
prediction error. Second proposed method uses graded of prediction error to embed
a secret message. Third proposed method uses overlapped scheme to maximizing
amount of generated prediction error.
From the experiment, two of three proposed methods is able to increased
a capacity from neighbouring similarity method. First proposed method increases
the capacity by 33.56% in grayscale video and 33.68% in colored video. Second
proposed method increases the capacity by 100,52% in grayscale video and
101,14% in colored video. For PSNR measurement, all proposed method are
producing value below neighbouring similarity method. But, all proposed method
can preserve the value above 40 dB
| Item Type: | Thesis (Masters) |
|---|---|
| Additional Information: | RTIf 006.42 Fir p |
| Uncontrolled Keywords: | reversible steganography, video steganography, histogram shifting, neighbouring similarity, prediction error |
| Subjects: | T Technology > TA Engineering (General). Civil engineering (General) > TA1637 Image processing--Digital techniques |
| Divisions: | Faculty of Information Technology > Information System > 57201-(S1) Undergraduate Thesis |
| Depositing User: | ansi aflacha |
| Date Deposited: | 12 Mar 2020 03:22 |
| Last Modified: | 12 Mar 2020 03:22 |
| URI: | http://repository.its.ac.id/id/eprint/75450 |
Actions (login required)
 |
View Item |