Peningkatan Kinerja Metode Steganography Pada Video Digital Berbasis Neighbouring Similarity

Firmansyah, Diksy Media (2016) Peningkatan Kinerja Metode Steganography Pada Video Digital Berbasis Neighbouring Similarity. Masters thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.

[img]
Preview
Text
5114201004-Master_Thesis.pdf - Accepted Version

Download (3MB) | Preview

Abstract

Video digital adalah media yang saat ini mulai digunakan untuk keperluan steganography. Salah satu metode steganography untuk video digital adalah neighbouring similarity. Neighbouring similarity merupakan turunan dari metode histogram shifting yang mampu menghasilkan kapasitas lebih baik. Alasannya adalah karena metode neighbouring similarity mampu memanfaatkan kemiripan antar frame untuk membangkitkan suatu media penyisipan, yang kemudian disebut dengan prediction error. Tetapi, proses pembangkitan prediction error pada metode tersebut masih memiliki banyak kemungkinan untuk dikembangkan. Penelitian ini mengusulkan tiga buah metode penyisipan yang merupakan pengembangan dari metode neighbouring similarity. Pengembangan yang dilakukan adalah dengan memodifikasi arsitektur pembangkitan prediction error. Metode pertama menggunakan tiap tiga frame untuk menghasilkan dua prediction error. Metode kedua menggunakan prediction error bertingkat untuk menyisipkan pesan rahasia. Metode ketiga menggunakan skema overlap untuk memaksimalkan jumlah prediction error yang dibangkitkan. Berdasarkan uji coba yang dilakukan, dua dari tiga metode yang diusukan mampu menghasilkan kapasitas yang lebih tinggi dibandingkan metode neighbouring similarity. Metode usulan pertama mampu meningkatkan kapasitas hingga 33,56% pada video grayscale dan 33,68% pada video berwarna. Metode usulan ketiga mampu meningkatkan kapasitas hinggal 100,52% pada video grayscale dan 101,14% pada video berwarna. Untuk pengukuran PSNR, ketiga metode usulan menghasilkan nilai di bawah metode neighbouring similarity, tetapi masih mampu mempertahankan nilainya diatas 40 dB. ======================================================================================================================== Digital video is a media that used for steganography necessities now. One of steganography method for digital video is neighbouring similarity. Neighbouring similarity is a derived method from histogram shifting method that can be increased a capacity. A reason is neighbouring similarity method can utilize a similarity of digital video frames to generates an embedding media, that called prediction error. But, prediction error generation process in neighbouring similarity method has a lot of possibilities to improved. This research proposes three embedding method that inspired by neighbouring similarity. A contribution is modifying the architecture of prediction error generating process. First proposed method uses three frames to generate two prediction error. Second proposed method uses graded of prediction error to embed a secret message. Third proposed method uses overlapped scheme to maximizing amount of generated prediction error. From the experiment, two of three proposed methods is able to increased a capacity from neighbouring similarity method. First proposed method increases the capacity by 33.56% in grayscale video and 33.68% in colored video. Second proposed method increases the capacity by 100,52% in grayscale video and 101,14% in colored video. For PSNR measurement, all proposed method are producing value below neighbouring similarity method. But, all proposed method can preserve the value above 40 dB

Item Type: Thesis (Masters)
Additional Information: RTIf 006.42 Fir p
Uncontrolled Keywords: reversible steganography, video steganography, histogram shifting, neighbouring similarity, prediction error
Subjects: T Technology > TA Engineering (General). Civil engineering (General) > TA1637 Image processing--Digital techniques
Divisions: Faculty of Information Technology > Information System > 57201-(S1) Undergraduate Thesis
Depositing User: ansi aflacha
Date Deposited: 12 Mar 2020 03:22
Last Modified: 12 Mar 2020 03:22
URI: http://repository.its.ac.id/id/eprint/75450

Actions (login required)

View Item View Item