Halim, Sugianto (2016) Analisis Dampak Penerapan Lightweight Post Mortem Analysis Process Improvement dengan Knowledge Reuse (Studi Kasus PT. Sentra Vidya Utama). Masters thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember Surabaya.
Preview |
Text
9114205328-Master_Thesis.pdf - Published Version Download (3MB) | Preview |
Abstract
Aset utama perusahaan rekayasa perangkat lunak terletak pada Kekayaan
Intelektual yang dimiliki oleh para karyawannya, kekayaan yang dapat hilang
sewaktu-waktu ketika karyawan meninggalkan perusahaan. Knowledge
Management sebagai displin ilmu yang menjanjikan jalan keluar untuk
mengkapitalisasi properti intelektual yang ada menjadi bentuk yang mudah
disimpan, dibagikan dan digunakan kembali, menjadi strategi utama bagi
perusahaan dalam meningkatkan kinerja dan memastikan knowledge tetap berada
dalam perusahaan. Penelitian terkait penerapan Knowledge Management dibidang
Rekayasa Perangkat Lunak membahas penggunaan Metode Lightweight Post
Mortem Analysis (PMA) dan Causal Map yang relevan diterapkan pada
perusahaan skala kecil dan menengah, dengan tujuan untuk belajar dari
keberhasilan dan kegagalan yang dialami pada proyek sebelumnya untuk
memberikan rekomendasi yang lebih baik di masa depan.
Penelitian ini melakukan analisis terhadap dampak penerapan metode
PMA di sebuah perusahaan perangkat lunak skala menengah yang fokus pada
bidang pengembangan solusi manajemen pendidikan dengan tahapan menentukan
kandidat proyek yang sesuai untuk ujicoba, mengembangkan rancangan
framework penerapan PMA, dan mengukur dampak penerapan metode PMA
terhadap knowledge reuse dalam proyek selanjutnya.
Hasil dari penelitian ini membuktikan metode lightweight postmortem
analysis (PMA) dapat diterapkan dengan efektif di perusahaan pengembang
vi
perangkat lunak skala kecil dan menengah, selain itu kegiatan PMA dapat
meningkatkan penciptaan knowledge baru yang memperbesar kemungkinan
terjadinya knowledge reuse pada suatu perusahaan
========================================================================================The strength of a software engineering company does not lie in the
technology they used or the expensive tools they have, but the knowledge of their
employees, which can leave the company at any time. Every personnel who have
completed a project will gain knowledge and experiences which can be useful for
future projects. But unfortunately most of the knowledge or experience is never
shared widely among personnel or team, and will be lost when the personnel left
the company. The company may not realise that if such losses is allowed to
happen repeatedly, it could pose a dangerous knowledge gap in a company.
Common strategy taken by the company is to implement a Knowledge
Management System that is expected to prevent the loss of important knowledge
from the organization. Lightweight Post Mortem Analysis (PMA) as knowledge
management method offers a solution to extract tacit knowledge from past
experience and convert it into explicit knowledge, so that it can easily be shared to
support software process improvement.
Based on the theories of PMA, this research conducted analysis and trials
implementation to measure the impact of PMA implementation on small-medium
size (SME) software engineering company.
The results of this study prove that lightweight postmortem analysis
(PMA) can be applied effectively in small and medium enterprises to gain useful
viii
knowledge from past experience and improves new knowledge creation which can
potentially lead to knowledge reuse on an enterprise.
| Item Type: | Thesis (Masters) |
|---|---|
| Additional Information: | RTMT 658.403 8 Hal a |
| Uncontrolled Keywords: | Post mortem analysis, restrospective method, knowledge management |
| Subjects: | H Social Sciences > HD Industries. Land use. Labor > HD30.2 Knowledge management. |
| Divisions: | 61101-Magister Management Technology |
| Depositing User: | EKO BUDI RAHARJO |
| Date Deposited: | 30 Mar 2020 14:20 |
| Last Modified: | 30 Mar 2020 14:20 |
| URI: | http://repository.its.ac.id/id/eprint/75610 |
Actions (login required)
 |
View Item |