Pengklasifikasian Dan Peramalan Spare Part Di Industri Pupuk (Studi Kasus: PT. PETROKIMIA GRESIK)

Kharisma, Gema (2013) Pengklasifikasian Dan Peramalan Spare Part Di Industri Pupuk (Studi Kasus: PT. PETROKIMIA GRESIK). Undergraduate thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.

[img]
Preview
Text
2508100133-Undergraduate_Thesis.pdf - Accepted Version

Download (4MB) | Preview

Abstract

Pengelolaan pengadaan spare part menjadi hal yang kritis terkait dengan availability (ketersediaan) dan reliability (keandalan) suatu mesin. Mengelola persediaan spare part berbeda dengan mengelola bahan baku pada proses produksi. Karena spare part memiliki pola permintaan yang berbeda dengan bahan baku. Perlu metode yang sesuai untuk meramalkan kebutuhan spare part dengan pola permintaan yang khusus. Metode peramalan yang sering digunakan seperti exponential smoothing memberikan hasil peramalan yang tidak sesuai dengan kebutuhan spare part yang sebenarnya. Penelitian ini menggunakan metode Croston untuk meramalkan permintaan spare part. Metode ini mempertimbangkan dua aspek yaitu rata-rata besarnya permintaan non-zero dan rata-rata interval antar permintaan non-zero. Metode ini akan dibandingkan dengan beberapa metode lain yaitu Syntetos-Boylan approximation (SBA), simulasi Montecarlo dan MTTF. Sebelum itu dilakukan klasifikasi spare part berdasarkan analisis FSN. Dari analisis ini akan diperoleh jenis spare part yang akan diramalkan. Dari hasil perbandingan error, metode SBA memiliki nilai error paling kecil pada lima jenis spare part dari sepuluh spare part yang diramalkan, dua jenis spare part untuk metode Croston dan tiga jenis spare part untuk simulasi Montcarlo. ===================================================================================================== Spare parts procurement management is critical linked to availability and reliability of a machine. Spare parts inventory management is different to raw material management. Because of the spare parts have different pattern to raw material. It needs the appropriate method to predict the needs of spare parts with a special demand patterns. Forecasting methods are often used as exponential smoothing forecasting results that do not correspond to the actual needs of the spare part. This research method using Croston to predict demand for spare parts. This method considers two aspects, namely the average of non-zero demand and the average interval between non-zero demands. These methods will be compared with some other method i.e. Syntetos-Boylan approximation (SBA), simulation of Montecarlo and MTTF. This research will do classification of spare parts based on FSN Analysis. From this analysis will be found the spare parts that will be foreseen. After comparing the error of forecasting methods, SBA method has smaller error than other methods for five types spare parts, Croston for two types of spare parts, and Montecalro simulation for the others three

Item Type: Thesis (Undergraduate)
Additional Information: RSI 658.403 55 Kha p
Uncontrolled Keywords: FSN, MTTF, Metode Croston, Peramalan, SBA, Simulasi Montecarlo, Spare part.
Subjects: H Social Sciences > HD Industries. Land use. Labor > HD55 Inventory control
Divisions: Faculty of Industrial Technology and Systems Engineering (INDSYS) > Industrial Engineering > 26201-(S1) Undergraduate Thesis
Depositing User: Mr. Tondo Indra Nyata
Date Deposited: 02 Apr 2020 03:20
Last Modified: 02 Apr 2020 03:20
URI: http://repository.its.ac.id/id/eprint/75658

Actions (login required)

View Item View Item