Fitriyan, Rama (2016) Analisis Risiko Kerusakan Peralatan Dengan Menggunakan Metode FMEA Untuk Meningkatkan Kinerja Pemeliharaan Prediktif Pada Pembangkit Listrik. Masters thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.
Preview |
Text
9113201608-Master_Thesis.pdf - Accepted Version Download (2MB) | Preview |
Abstract
Keandalan pembangkit listrik merupakan kemampuan suatu peralatan
atau komponen listrik untuk mampu melakukan fungsi operasinya pada periode
waktu dan kondisi operasi tertentu sehingga dapat menghasilkan energi listrik dan
mampu melayani pasokan listrik ke konsumen. Untuk mendukung keandalan
tersebut digunakan sistem pendukung keputusan dan analisis risiko yang dapat
mengidentifikasi potensi penyebab dan dampak apabila terjadi kerusakan pada
komponen pembangkit listrik. Mekanisme yang digunakan yaitu Failure Mode
and Effect Analysis (FMEA) dengan harapan dapat mengidentifikasikan risiko
yang melekat pada proses bisnis pengelolaan PLTU.
Diantara peralatan yang ada pada PLTU, transformator merupakan
peralatan yang memiliki risiko tertinggi terhadap dampak yang diakibatkan
apabila timbul kerusakan yaitu sebesar 480. Untuk menganalisis jenis kerusakan,
penyebab, dampak dan pencegahannya digunakan metode FMEA. Rekomendasi
metode FMEA yaitu pelaksanaan pemeliharaan prediktif yang dilakukan untuk
menganalisis potensi kerusakan yang dapat terjadi sebelum peralatan tersebut
mengalami kerusakan.
Kinerja enam buah PLTU yang dikelola PT PJB Services terhadap
kegiatan pemeliharaan prediktif dan penerapan metode FMEA diukur dan
dibandingkan dengan key performance indikator yang telah ditetapkan oleh
perusahaan. Penilaian kinerja didapatkan bahwa masih ada unit PLTU yang masih
dibawah target kinerja. Sebagian besar permasalahan yang terjadi yaitu belum
adanya jadwal pelaksanaan dan workshop pengkajian yang rutin dilaksanakan unit
PLTU. Kajian FMEA yang kurang menyebabkan tindak lanjut, analisis CBA dan
rekomendasi untuk pemeliharaan belum efektif sehingga berdampak pada
kehandalan unit pembangkit yang masih dibawah target kinerjanya
=====================================================================================================
Power plant reliability is the ability of an equipment or electrical
components to perform their operation function in the period of time and the
specific operating conditions so the power plant able to generate electrical energy
and to serve the electricity supply for consumers. To support the system reliability
isused decision support and risk analysis to identify potential causes and the
impact in the event of the power plant equipment damage. Failure Mode and
Effect Analysis (FMEA) methode is used to identify power plant business risk.
Transformer has the highest risk when incurred damage amounting to
480. In order to analyze the type of damage, causes, effects and prevention used
FMEA method. Recommendations from the FMEA methods are the
implementation of predictive maintenance is carried out to analyze the potential
defect that occur before the equipment was damaged.
Six power plants performance that operated by PT PJB Services, where
predictive maintenance activities and the implementation of FMEA methods were
measured and compared with key performance indicators that have been set by the
management. The performance assessment showed there are power plants were
still below their performance. Most of the problems, they did not have routine
schedule and routine assessment workshop. The impact were follow-up, CBA
analysis and recommendations for maintenance had not been effective so the
impact on the reliability of generating units were still below target performance
| Item Type: | Thesis (Masters) |
|---|---|
| Additional Information: | RTMT 658.155 Fit a |
| Uncontrolled Keywords: | Analisis risiko, FMEA, kinerja, pemeliharaan prediktif |
| Subjects: | H Social Sciences > HD Industries. Land use. Labor > HD61 Risk Management |
| Divisions: | 61101-Magister Management Technology |
| Depositing User: | Mr. Tondo Indra Nyata |
| Date Deposited: | 14 Apr 2020 01:36 |
| Last Modified: | 14 Apr 2020 01:36 |
| URI: | http://repository.its.ac.id/id/eprint/75776 |
Actions (login required)
 |
View Item |