Deteksi Area Hijau Pada Daerah Urban Berbasis Metode Ekstraksi Oriented Fast And Rotated Brief (Orb) Dari Citra Udara Dengan Resolusi Sangat Tinggi

Arijaya, Azis (2016) Deteksi Area Hijau Pada Daerah Urban Berbasis Metode Ekstraksi Oriented Fast And Rotated Brief (Orb) Dari Citra Udara Dengan Resolusi Sangat Tinggi. Undergraduate thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember Surabaya.

[img]
Preview
Text
5112100155-Undergraduate_Thesis.pdf - Published Version

Download (1MB) | Preview

Abstract

Pendeteksian Area tanaman hijau memiliki peranan penting untuk dapat melakukan perencanaan tata kota. Hal ini sangat berkaitan dengan tingkat pencemaran udara yang dapat mempengaruhi penduduk dan lingkungan sekitar, terutama pada kesehatan anak-anak. Zat-zat beracun yang dihasilkan dari pencemaran udara adapt mengurangi kemampuan berfikir anak, tingkat IQ menjadi rendah dan pertumbuhan fisik akan terganggu. Serta bisa mengganggu kesehatan kulit, yaitu menjadi kusam, penuaan dini, dan yang lebih parah adalah resiko penyakit kanker kulit. Hal ini yang menjadi tantangan dalam pendeteksian area tanaman hijau pada daerah urban. Menggunakan Teknik tradisional untuk mendeteksi area hijau tanaman dianggap sudah ketinggalan jaman, karena memakan banyak biaya dan waktu. Oleh karena itu, diperlukan sebuah system deteksi area tanaman hijau yang menggunakan citra udara Red-Green-Blue (RGB) yang nantinya diubah menjadi Hue-Saturation-Value (HSV) untuk mencari koordinat dengan mempertimbangankan spectrum warna. Setelah itu dilakukan deteksi untuk membedakan area hijau tanaman dengan yang bukan tanaman, metode yang dilakukan adalah Oriented FAST and Rotated BRIEF (ORB). Metode thresholding HSV dapat menghasilkan nilia rata-rata recall, precision dan F1 masing-masing sebesar 5.11%, 79.30%, dan 9.45%. Metode Ekstraksi Feature ORB menghasilkan rata-rata nilai recall, precision, dan F1 masing-masing bernilai 41.15%, 49.63% dan 37.62% ============================================================================================== Area Detection importance of a green plants have a role for effective urban planning. It is strongly related to levels of air pollution can affect people and the environment, especially on the health of children. Toxic substances resulting from air pollution adapt reducing child's ability to think, to be low-level IQ and physical growth will be impaired. And It can damage the health of the skin, which becomes dull, aging, and the more severe is the risk of skin cancer. This is a challenge in the area detection of greenery in urban areas. The using the traditional technique to detect areas of green plants is considered outdated, because it takes a lot of cost and time. Therefore, we need a system of area detection of greenery that use aerial imagery of the Red-Green-Blue (RGB), which will be converted into Hue-Saturation-Value (HSV) to figure takes into account the coordinates of the color spectrum. Once that was done to distinguish the detection of green area with plants that are not plants, is the method performed Oriented FAST and Rotated BRIEF (ORB). HSV thresholding method produces an average of recall, precision, and F1 of respectively 5.11%, 79.30%, and 9.45%. Extraction Feature ORB method produces an average of recall, precision, and F1 of respectively 41.15%, 49.63% dan 37.62%

Item Type: Thesis (Undergraduate)
Additional Information: RSIf 005.83 Ari d-1
Uncontrolled Keywords: deteksi area hijau, citra udara, ekstraksi fitur, ORB
Subjects: Q Science > QA Mathematics > QA76.9.D343 Data mining
T Technology > TA Engineering (General). Civil engineering (General) > TA1637 Image processing--Digital techniques
Divisions: Faculty of Information Technology > Informatics Engineering > 55201-(S1) Undergraduate Thesis
Depositing User: EKO BUDI RAHARJO
Date Deposited: 06 Jul 2020 06:35
Last Modified: 06 Jul 2020 06:35
URI: http://repository.its.ac.id/id/eprint/76309

Actions (login required)

View Item View Item