Pengembangan Metode IV-GMM dalam Sistem Persamaan Simultan Spatial Durbin Data Panel

Mustaqim, Mustaqim (2020) Pengembangan Metode IV-GMM dalam Sistem Persamaan Simultan Spatial Durbin Data Panel. Doctoral thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.

Text 06211360017001-Disertation.pdf Restricted to Repository staff only Download (9MB) | Request a copy

Abstract

Pada dekade terakhir, literatur ekonometrika spasial menunjukkan kecenderungan pengembangan ekonometrika spasial yang dikaitkan dengan data panel. Pengembangan model ekonometrika spasial dengan sistem persamaan simultan pada data panel telah diinisiasi oleh beberapa peneliti dan dianggap menarik karena dapat menjelaskan permasalahan ekonomi dari sudut pandang wilayah dan waktu yang saling berkaitan. Sistem persamaan simultan digunakan untuk menunjukkan permasalahan ekonomi yang saling berkaitan. Fokus penelitian ini adalah pengembangan model ekonometrika spasial dan penaksiran parameter pada sistem persamaan simultan Spatial Durbin Panel Data (SDPD). Model simultan SDPD merupakan pengembangan dari model spasial Durbin panel data dan model sistem persamaan simultan. Metode penaksiran parameter model menggunakan pendekatan Generalized Method Moments (GMM) dengan fixed effect menggunakan variabel instrumen yang berbeda pada persamaan yang berbeda. Pendekatan ini merupakan metode penaksiran pada persamaan yang mengandung permasalahan heterokedastisitas dan endogenitas. Penelitian ini menggunakan momen kondisi linear sebagai dasar untuk membangun penaksir setingkat two stage least square dalam pendekatan single equation. Penaksir ini juga dimanfaatkan untuk membangun penaksir yang konsisten setingkat penaksir 3SLS dengan pendekatan fixed effect GMM. Bagian lain dari penelitian ini mendokumentasikan hasil bahwa selama periode tahun 2007 sampai tahun 2018 kebijakan desentralisasi fiskal telah menunjukkan dampak langsung yang positif pada penciptaan lapangan kerja. Namun dampak tidak langsung dari penerapan kenaikan upah minimum regional wilayah tetangga justru memberi dampak negatif sehingga kenaikan UMP pada wilayah tetangga akan menarik arus urbanisasi dari wilayah sekitarnya.
================================================================================================================================
In the last decade, the spatial econometrics literature shows a trend towards the development of spatial econometrics which is associated with panel data. The development of a spatial econometric model with a simultaneous equation system in panel data is considered interesting because it can explain economic problems from the point of view of interrelated regions and times. The simultaneous equation system is used to show interrelated economic problems. The focus of this research is the development of spatial econometrics models and parameter estimation in the Spatial Durbin Panel Data (SDPD) simultaneous equation system. The SDPD simultaneous model is the development of the Durbin panel data spatial model and the simultaneous equation system model. Estimating the model parameters uses the Generalized Method Moments (GMM) approach with fixed effects using different instrument variables for different equations. This approach is a one of estimation method for the equations that contain heterokedasticity and endogeneity problems. This study uses the moment of linear conditions as the basis for constructing a two stage least square estimator in the single equation approach. The estimator is also used to build a consistent estimator at the level of the 3SLS estimator using the GMM fixed effect approach. This study also documents the results that during the period 2007 to 2018 fiscal decentralization policy has shown a positive direct impact on labor absorption. However, the indirect impact of implementing a regional minimum wage increase in a neighboring region would have a negative impact so that the increase in the UMP in a neighboring region will attract the flow of urbanization from the surrounding area.

Item Type:	Thesis (Doctoral)
Additional Information:	RDSt 330.015 195 Mus p-1 2020
Uncontrolled Keywords:	spasial Durbin, spasial panel data, GMM, heteroskedastik spatial Durbin, spatial panel data, heteroskedasticity
Subjects:	H Social Sciences > HA Statistics > HA29 Theory and method of social science statistics
Divisions:	Faculty of Science and Data Analytics (SCIENTICS) > Statistics > 49001-(S3) PhD Thesis
Depositing User:	Mustaqim Mustaqim
Date Deposited:	13 Mar 2025 05:56
Last Modified:	13 Mar 2025 05:56
URI:	http://repository.its.ac.id/id/eprint/76633

Actions (login required)

View Item