Perdana, Raihan Sergi (2020) Peningkatan Performansi MPPT pada Solar Energy Station Berbasis Ant Colony Optimized Fuzzy Logic Algorithm. Undergraduate thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.
Preview |
Text
02311640000009-Undergraduate_Thesis.pdf Download (6MB) | Preview |
Abstract
Dilakukan penelitian mengenai implementasi Maximum Power Point Tracking (MPPT). Penelitian ini bertujuan untuk menghasilkan metode MPPT yang lebih baik daripada metode MPPT konvensional (P&O), agar dapat mengeliminasi kelemahan metode MPPT konvensional tersebut. Dilakukan perancangan kontrol MPPT berbasis sistem Fuzzy (FLC-MPPT) dan sistem kontrol MPPT berbasis sistem Fuzzy yang di-optimisasi dengan algoritma Ant Colony Optimization (ACO-FLC MPPT). ACO-FLC MPPT melampaui beberapa kriteria performansi FLC-MPPT, seperti pada pengujian Varying Irradiance, menghasilkan Avg. Ess berturut-turut 0.3%, 0.1% dan 0.34% lebih rendah dari FLC-MPPT. Pada uji Varying Temperature kami dapatkan penurunan akurasi akibat kenaikan temperatur, dengan penurunan akurasi sebesar 2.3% dan 1.9% pada ACO-FLC MPPT dengan kenaikan temperatur 25-30 deg C dan 30-35 deg C, lebih baik daripada P&O namun sedikit dibelakang FLC-MPPT. ACO-FLC MPPT menghasilkan performansi dan efisiensi terbaik secara umum, namun belum dapat melampaui FLC-MPPT pada beberapa kriteria.
Item Type: | Thesis (Undergraduate) |
---|---|
Uncontrolled Keywords: | PV, MPPT, Optimisasi, Performansi, Efisiensi |
Subjects: | T Technology > TK Electrical engineering. Electronics Nuclear engineering > TK1001 Production of electric energy or power T Technology > TK Electrical engineering. Electronics Nuclear engineering > TK1056 Solar power plants. Ocean thermal power plants |
Divisions: | Faculty of Industrial Technology > Physics Engineering > 30201-(S1) Undergraduate Thesis |
Depositing User: | Raihan Sergi Perdana |
Date Deposited: | 04 Aug 2020 04:43 |
Last Modified: | 19 May 2023 14:30 |
URI: | http://repository.its.ac.id/id/eprint/76899 |
Actions (login required)
View Item |