Ahmadiyono, Erfan (2016) Implementasi Pencocokan Perintah Suara Pada Aplikasi FaceTube. Undergraduate thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.
Preview |
Text
5109100046-Undergraduate_Thesis.pdf - Accepted Version Download (2MB) | Preview |
Abstract
Publikasi berupa media audio-visual saat ini sedang marak
digunakan oleh masyarakat di era teknologi yang makin cepat
berkembang. Hal tersebut tentu berdampak pada perkembangan
budaya serta kebiasaan penduduknya yang makin mengarah pada
keinginan agar segala sesuatunya dapat direkam dan
dipublikasikan dalam bentuk video. Peristiwa-peristiwa informatif
seperti kecelakaan lalu lintas, bencana alam, kriminalitas, atau
bahkan perkara lucu dan aneh seringkali tidak luput dari sorotan
kamera. Meski teknik perekaman video saat ini makin mudah
digunakan pada berbagai macam gadget canggih, namun tidak
semua perangkat tersebut bekerja secara efisien. Hal tersebut
dinilai karena masih belum ditemukan adanya aplikasi yang dapat
melakukan penyebarluasan konten dan pemberian tautan referensi
yang bekerja secara otomatis, sehingga pemublikasian media
audio-visual ini masih tergolong lambat khususnya dalam kondisi
darurat yang membutuhkan penyebarluasan secara cepat.
Tugas Akhir ini kemudian muncul dengan dibuatnya
aplikasi bernama FaceTube dalam upaya untuk memberikan jalan
keluar bagi permasalahan di atas. Aplikasi pada perangkat Android
ini merupakan sebuah aplikasi perekam video yang memiliki fitur
utama yaitu dapat melakukan perekaman dengan menggunakan
perintah suara. FaceTube kemudian secara otomatis akan
memberikan tautan referensi dan mengunggahnya ke situs web berbagi video YouTube. Aplikasi ini juga akan melakukan posting
status berupa link video yang akan diunggah pada akun Facebook
pengguna. FaceTube sendiri menggunakan algoritma pencocokan
string yaitu Levensthein Distance dan Soundex untuk mencocokkan
perintah suara yang diterima aplikasi.
Dengan diciptakannya aplikasi FaceTube ini, publikasi
video ke media sosial akan menjadi semakin hemat waktu dan
tenaga karena pengguna tidak perlu melakukannya secara manual.
Pengimplementasian kedua algoritma pencocokan string pada
aplikasi juga dapat mengurangi kesalahan pendeteksian perintah
suara untuk melakukan perekaman. Selain itu, adanya fitur
pemberian tag reference berupa lokasi dan waktu perekaman
menjadikan media audio-visual pada aplikasi FaceTube sebagai
sumber informasi yang lebih akurat dari yang lainnya. Dengan
demikian, pemilihan media publikasi melalui video dapat menjadi
lebih efektif dan efisien.
==================================================================================================================
Audio visual base publication currently used by a
worldwide community in the era of technology that became more
rapidly developed. Thus, having an impact on the development of
the culture and habits of its people itself that continues to lead to
bigger needed for everything that can be recorded and published
in the form of video. Informative events such as traffic accidents,
natural disasters, crimes, or even amusing and strange matters
often absent from camera lens. Although video recording technique
now become easier to use on various sophisticated gadgets, not all
of those devices can operated efficiently. This is presumably
because there is no any capable application yet to publicize the
video content and tag reference link that work automatically, so
that audiovisual media publicized is still relatively slow especially
during emergencies that need quick publicizing.
This Final Task then comes up with an application named
FaceTube in order to give a way out of the problem above. This
Android base application is a video recording application that has
the main feature of voice command recording. FaceTube will
automatically make reference tagging then upload it to the video
sharing website like YouTube. This application will also do a status
posting of the video link on users Facebook account. FaceTube
uses string matching algorithm of Levensthein Distance and
Soundex to match the voice command that application receive. By creating this FaceTube application, publicizing video
to social media will become even more time and energy saving
because users do not have to do it manually. The implementation
of both string matching algorithm for the application can also
reduce errors in the voice command detection while the user does
the recording. In addition, tag reference feature in the form of
location and time record makes the audiovisual media such
FaceTube as an accurate information source than the others.
Therefore, choosing media publication through a video can be
more effective and efficient
| Item Type: | Thesis (Undergraduate) |
|---|---|
| Additional Information: | RSIf 006.454 Ahm i |
| Uncontrolled Keywords: | Vidio, Algoritma pencocokan string, perintah suara, FaceTube, Android, String matchingalgorithm, Voice command |
| Subjects: | T Technology > TK Electrical engineering. Electronics Nuclear engineering > TK7895.S65 Speech recognition systems |
| Divisions: | Faculty of Information Technology > Informatics Engineering > 55201-(S1) Undergraduate Thesis |
| Depositing User: | ansi aflacha |
| Date Deposited: | 07 Aug 2020 04:07 |
| Last Modified: | 07 Aug 2020 04:07 |
| URI: | http://repository.its.ac.id/id/eprint/77175 |
Actions (login required)
 |
View Item |