Aplikasi Penyaringan Status Dan Komentar Negatif Di Facebook

Wardhani, Fradila Octa Kusuma (2016) Aplikasi Penyaringan Status Dan Komentar Negatif Di Facebook. Undergraduate thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.

[img]
Preview
Text
5109100148-Undergraduate_Thesis.pdf - Accepted Version

Download (1MB) | Preview

Abstract

Kemudahan akses internet menyebabkan Facebook bisa diakses oleh hampir semua orang, bahkan anak-anak sekalipun. Sementara, tidak semua pengguna Facebook menyebarkan konten yang positif di dalam Facebook. Dengan semakin banyaknya konten negatif yang berkeliaran di Facebook, akan sangat membahayakan apabila anakanak yang belum bisa membedakan mana yang baik dan buruk bertemu dengan konten negatif tersebut. Sehingga perlu adanya aplikasi yang mampu meminimalisir jumlah konten negatif yang mungkin dapat mengenai anak-anak. Di dalam Tugas Akhir Penyaringan Status dan Komentar Negatif di Facebook ini, dibuatlah suatu aplikasi yang mampu menyaring dan menyembunyikan status dan komentar yang dinilai negatif. Pengklasifikasian negatif dan tidaknya suatu status dan komentar dalam aplikasi ini menggunakan metode Naive Bayes. Metode Naive Bayes akan memecah status dan komentar menjadi kata-kata dan kemudian mencari probabilitas negatif dari status tersebut terhadap data latih yang telah dibuat sebelumnya. Aplikasi ini dibangun pada situs web tersendiri dan bukan di dalam Facebook. Aplikasi yang telah dibuat kemudian diuji berdasarkan fungsionalitas dan validitas. Pengujian fungsionalitas dilakukan melalui skenario yang mencerminkan fitur aplikasi. Hasil pengujian fungsionalitas menunjukkan aplikasi dapat berjalan dengan cukup baik. Pada pengujian validitas, didapatkan precision sistem adalah 46,67% dan recall sistem adalah 93,33%. ================================================================================================================== Ease of access to the Internet made Facebook can be accessed by almost everyone, even for the kids. Meanwhile, not all Facebook users post positive contents in Facebook. With the increasing number of negative contents spreading on Facebook, will be very dangerous if children who can not distinguish between what is good and bad met with negative contents. Thus there is a need for an application that is able to minimize the amount of negative contents that might be on children. In this Final Project about Facebook Negative Status and Comments Filtering, an application was made which is able to filter and hide the status and comments that considered negative. Classification in this application which conclude whether a status and comment is negatives is using Naive Bayes method. Naive Bayes methods will break status and comments into words and then look for a negative probability of the status based on the training data that was created earlier. This application is built on its own web site and not in Facebook. Applications that have been created are then tested by the functionality and validity. Functionality testing was done based on testing scenarios which reflect the application's features. The test results showed that functionality of the application can run pretty well. In testing the validity, system precision was 46.67% and system recall is 93.33%

Item Type: Thesis (Undergraduate)
Additional Information: RSIf 006.312 War a
Uncontrolled Keywords: Facebook; kalimat negatif; komentar; naive bayes; status
Subjects: Q Science > QA Mathematics > QA76.9.D343 Data mining
Divisions: Faculty of Information Technology > Informatics Engineering > 55201-(S1) Undergraduate Thesis
Depositing User: ansi aflacha
Date Deposited: 07 Aug 2020 04:42
Last Modified: 07 Aug 2020 04:42
URI: http://repository.its.ac.id/id/eprint/77180

Actions (login required)

View Item View Item