Septyadewi, Ladyana (2020) Analisis Pola Persebaran Kelembaban Tanah Permukaan Berdasarkan Parameter TVDI (Temperature Vegetation Dryness Index) Menggunakan Citra Satelit Landsat 8 Multitemporal (Studi Kasus : Kabupaten Magetan, Jawa Timur). Undergraduate thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.
Preview |
Text
03311640000006_Undergraduate_Thesis.pdf Download (6MB) | Preview |
Abstract
Kelembaban tanah memiliki fungsi yang penting bagi pemerintah untuk mengetahui data seperti kapasitas arus permukaan dan pengendali banjir, kegagalan erosi tanah dan kemiringan lereng, manajemen sumber daya air, geoteknik, dan mutu air.
Citra Landsat 8 OLI/TIRS merupakan salah satu media yang dapat dimanfaatkan untuk mengetahui informasi keadaan kelembaban tanah permukaan dengan melihat dari nilai spektral hasil pengolahan. Pengolahan kelembaban tanah pada citra digital dapat dilakukan dengan metode TVDI (Temperature Vegetation Dryness Indeks). Pengolahan yang dilakukan untuk memperoleh informasi kelembaban tanah dengan metode TVDI adalah dengan menggunakan parameter Kerapatan Vegetasi berupa NDVI (Normalize Different Vegetation Indeks) dan Suhu Permukaan Tanah berupa LST (Land Surface Temperature).
Kelembaban tanah ini dapat dimanfaatkan untuk bahan pengendalian air pada tata guna lahan sawah di Kabupaten Magetan, mengingat wilayah ini memiliki cukup banyak penggunaan lahan sawah dan kebun. Pada bulan Januari-April tahun 2018 kelembaban tanah permukaan di Kabupaten Magetan cenderung didominasi oleh kelas kelembaban tanah agak kering, dengan luas 37.129,0013 Ha atau setara dengan 52.75% dari luas wilayah Kabupaten Magetan. Sedangkan pada bulan Januari-April tahun 2019 kelembaban tanah permukaan di Kabupaten Magetan cenderung didominasi oleh kelas kelembaban tanah kering dengan luas 33.108,08 Ha atau setara dengan 47.48% dari luas wilayah Kabupaten Magetan dan kelas kelembaban basah dengan luas 29.138,27 Ha atau setara dengan 41.79% dari luas wilayah Kabupaten Magetan.
==================================================================================================================
Soil moisture has an important function for the government to know data such as surface current capacity and flood control, failure of soil erosion and slope, water resource management, geotechnical engineering, and water quality.
Image Landsat 8 OLI / TIRS is one of the media that can be used to find out the information on the surface moisture conditions of the surface by looking at the spectral value of the processing. Soil moisture treatment in digital images can be done by the TVDI (Temperature Vegetation Dryness Index) method. The processing carried out to obtain soil moisture information using the TVDI method is by using the Vegetation Density parameter in the form of NDVI (Normalize Different Vegetation Index) and Land Surface Temperature in the form of LST (Land Surface Temperature).
This soil moisture can be used for water control materials in the land use of paddy fields in Magetan Regency, considering that this area has quite a lot of use of paddy fields and gardens. In January-April 2018 the surface soil moisture in Magetan Regency tends to be dominated by the rather dry soil moisture class, with an area of 37,129,0013 Ha or equivalent to 52.75% of the total area of Magetan Regency. Whereas in January-April 2019 surface soil moisture in Magetan Regency tends to be dominated by dry soil moisture class with an area of 33,108.08 Ha or equivalent to 47.48% of the total area of Magetan Regency and wet humidity class with an area of 29,138.27 Ha or equivalent 41.79% of the total area of Magetan Regency.
Item Type: | Thesis (Undergraduate) |
---|---|
Uncontrolled Keywords: | Kelembaban Tanah Permukaan, Landsat 8 OLI/TIRS ,TVDI, Surface Soil Moisture, NDVI, LST, TVDI, Landsat 8 OLI / TIRS |
Subjects: | G Geography. Anthropology. Recreation > G Geography (General) > G70.5.I4 Remote sensing |
Divisions: | Faculty of Civil, Environmental, and Geo Engineering > Geomatics Engineering > 29202-(S1) Undergraduate Theses |
Depositing User: | Ladyana Septyadewi |
Date Deposited: | 07 Aug 2020 06:37 |
Last Modified: | 21 May 2023 15:21 |
URI: | http://repository.its.ac.id/id/eprint/77187 |
Actions (login required)
View Item |