Lewerissa, Jonathan Rehuel (2020) Desain dan Analisis Algoritma Generalized Multi-Parameter Ranking pada Sistem Terdistribusi pada Studi Kasus PPDB 2019. Undergraduate thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.
Preview |
Text
05111640000105-Undergraduate_Thesis.pdf Download (1MB) | Preview |
Abstract
Permasalahan pemeringkatan merupakan sebuah permasalahan yang umum ditemui dalam dunia pendidikan, khususnya dalam melakukan pemilihan calon peserta didik. Parameter pemeringkatan yang digunakan dapat berubah sesuai dengan kriteria yang dibutuhkan serta kondisi yang terjadi, sehingga dibutuhkan pemeringkatan yang bersifat general agar mampu melakukan perubahan parameter tanpa perlu mengubah kode sumber. Tugas akhir ini bertujuan untuk memodelkan Generalized Multiparameter Ranking pada sistem terdistribusi. Model yang didesain diambil dari studi kasus PPDB tingkat pendidikan dasar dan menengah tahun 2019. Model yang kemudian didesain bersifat general untuk berbagai studi kasus/parameter serta mampu diimplementasikan pada sistem terdistribusi. Hasil dari pemodelan kemudian diimplementasikan serta diuji dengan himpunan data pada studi kasus PPDB tahun 2019 dengan hasil implementasi yang mampu melakukan pemeringkatan dengan parameter yang berbeda-beda.
====================================================================================================
Ranking problem is a problem commonly found in the education world, especially in a student registration and selection activity. Parameters used in ranking problem may differ in each unique situation based on the requirements and conditions, therefore requiring a general ranking model that can use multiple and different parameters without changing the underlying source code. This thesis aims to model a Generalized Multiparameter Ranking model in a distributed system. The model is designed based on the elementary and middle school student selection case study (PPDB 2019). The designed model is then generalized to handle different cases/parameters in a distributed system. The implemented model is then tested using PPDB 2019 dataset study case, resulting in a implementation that is able to rank with differing parameters.
| Item Type: | Thesis (Undergraduate) |
|---|---|
| Additional Information: | RSIf 005.1 Lew d-1 • Lewerissa, Jonathan Rehuel |
| Uncontrolled Keywords: | generalized multiparameter ranking, pemeringkatan, sistem terdistribusi, PPDB, ranking, distributed system |
| Subjects: | Q Science > QA Mathematics > QA9.58 Algorithms T Technology > T Technology (General) |
| Divisions: | Faculty of Intelligent Electrical and Informatics Technology (ELECTICS) > Informatics Engineering > 55201-(S1) Undergraduate Thesis |
| Depositing User: | Jonathan Rehuel Lewerissa |
| Date Deposited: | 11 Aug 2020 02:40 |
| Last Modified: | 18 May 2023 14:57 |
| URI: | http://repository.its.ac.id/id/eprint/77422 |
Actions (login required)
 |
View Item |