Larasati, Fauziah (2020) Analisis Nilai Tanah Pada Daerah Rawan Tanah Longsor Menggunakan Metode Regresi Double Log dan Semi Log (Studi Kasus: Kecamatan Songgon, Kabupaten Banyuwangi). Other thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.
Preview |
Text
03311640000035-Undergraduate_Theses.pdf Download (4MB) | Preview |
Abstract
Perubahan kondisi fisik dan lingkungan suatu wilayah akibat bencana tanah longsor dapat mempengaruhi nilai jual bidang tanah di kawasan itu. Salah satu bencana tanah longsor yang cukup besar pernah terjadi di Kecamatan Songgon Kabupaten Banyuwangi pada tahun 2018 tepatnya tanggal 22 Juni. Penelitian ini akan melakukan pemodelan double log dan semi log dengan data harga pasar di Kecamatan Songgon. Tujuannya untuk mencari model terbaik nilai tanah di kecamatan tersebut. Sebelum melakukan pemodelan double log dan semi log, dilakukan terlebih dahulu pemodelan regresi linier berganda dengan tujuan untuk mengetahui variabel-variabel yang mempengaruhi nilai tanah di Kecamatan Songgon. Hasilnya adalah semua variabel yang berjumlah 4 variabel memiliki hasil signifikan untuk data harga pasar yaitu jarak terhadap CBD (x1), jarak terhadap pusat longsor (x2), jarak terhadap jalan utama (x3), dan lebar jalan (x4). Hasil persamaan pemodelan double log dan semi log didapatkan model data harga pasar yaitu Y=1,423-0,011(Lnx1)+1,258(Lnx2)-0,021(Lnx3)+0,813(Lnx4). Dari analisis pemodelan regresi linier berganda serta pemodelan double log dan semi log, didapatkan hasil bahwa dilihat dari nilai RMSE pemodelan double log dan semi log merupakan pemodelan terbaik dikarenakan memiliki nilai yang lebih kecil. Akan tetapi pada analisis nilai R-Square yang paling mendekati 1 adalah dari pemodelan regresi linier berganda. Jika dilihat dari faktor daerah rawan tanah longsor yang diinterpretasikan oleh variabel jarak dari pusat longsor (x2) memiliki nilai signifikansi di urutan kedua setelah variabel lebar jalan (x4). Dimana artinya, faktor daerah rawan tanah longsor cukup berpengaruh terhadap nilai tanah setelah mempertimbangkan faktor aksesibilitas berupa lebar jalan.
==================================================================================================================
Changes in the physical and environmental conditions of an area due to landslides can affect the sale value of parcels of land in the area. One of the big landslide disasters ever happened in Songgon Subdistrict, Banyuwangi Regency in 2018, precisely on June 22. This research will conduct double log and semi log modeling with market price data in Songgon District. The aim is to find the best model of land value in the district. Before doing double log and semi log modeling, multiple linear regression modeling is carried out in order to find out the variables that affect the land value in Songgon District. The result is that all variables totaling 4 variables have significant results for market price data, namely the distance to CBD (x1), distance to the center of landslide (x2), distance to main road (x3), and road width (x4). The results of the double log and semi log modeling equations show that the market price data model is Y=1,423-0,011(Lnx1)+1,258(Lnx2)-0,021(Lnx3)+0,813(Lnx4). From the analysis of multiple linear regression modeling and double log and semi log modeling, the results show that the RMSE value of double log and semi log modeling is the best modeling because it has a smaller value. However, the analysis of the R-Square value that is closest to 1 is from multiple linear regression modeling. When viewed from the factors of landslide prone areas interpreted by the distance variable from the center of the landslide (x2) has a significance value in the second after the variable road width (x4). Where is the meaning, factors of landslide-prone areas quite influential on land values after considering accessibility factors in the form of road width.
| Item Type: | Thesis (Other) |
|---|---|
| Uncontrolled Keywords: | Double Log dan Semi Log, Harga Pasar, Regresi Linier Berganda, Variabel. |
| Subjects: | G Geography. Anthropology. Recreation > GA Mathematical geography. Cartography G Geography. Anthropology. Recreation > GE Environmental Sciences |
| Divisions: | Faculty of Civil, Planning, and Geo Engineering (CIVPLAN) > Geomatics Engineering > 29202-(S1) Undergraduate Thesis |
| Depositing User: | Fauziah Larasati |
| Date Deposited: | 12 Aug 2020 03:32 |
| Last Modified: | 05 Jun 2023 05:38 |
| URI: | http://repository.its.ac.id/id/eprint/77591 |
Actions (login required)
 |
View Item |