Pengembangan Data Hiding Berbasis Quad General Difference Expansion Cluster(QGDEC) dan Logika Fuzzy

Ilham, Ahmad Juniar (2020) Pengembangan Data Hiding Berbasis Quad General Difference Expansion Cluster(QGDEC) dan Logika Fuzzy. Masters thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.

[img] Text
05111850010010- Master_Thesis.pdf - Accepted Version
Restricted to Repository staff only

Download (1MB) | Request a copy

Abstract

Seiring dengan meningkatnya teknologi dan informasi dalam beberapa tahun terakhir, ada beberapa tantangan seperti pencurian informasi, pencurian identitas, pelanggaran privasi, hak cipta, dan lainnya oleh orang-orang yang tidak memiliki hak untuk melakukannya. Untuk alasan ini, sangat tepat untuk meningkatkan keamanan dan penyembunyian data (data hiding). Steganografi adalah salah satu bidang penelitian terkenal dalam paradigma penyembunyian informasi. Namun dalam penerapan steganografi, ada beberapa hal yang harus diperhatikan seperti kapasitas dan kemiripan (similarity). Pengembangan dilakukan dengan modifikasi metode QGDEC dan logika fuzzy untuk meningkatkan kapasitas dan kemiripan stego image dengan cover image. Penerapan klaster pada metode QGDEC bertujuan agar selisih piksel tidak terlalu besar sehingga kualitas citra dapat dipertahankan. Dengan menggunakan logika fuzzy, penyisipan data rahasia dapat dilakukan secara multilapis dengan mengacu pada hasil level penyisipan dari hasil proses logika fuzzy. Sehingga kedua metode ini dapat meningkatkan nilai PSNR serta kapasitas penyisipan. Dari hasil percobaan, metode yang diusulkan memperoleh nilai PSNR lebih tinggi dan memiliki kapasitas penyisipan yang lebih besar dibanding dengan tiga metode lainnya. ================================================================================================ In the last few years, information technology has developed, but there have been challenges such as information theft, identity theft, invasion of privacy,copyrights, and others by people who do not have the right to do so. For this reason, it is appropriate to increase data hiding and security. Steganography is one of the famous fields of research in the information concealment paradigm. However, in the application of steganography, there are several things that must be considered such as capacity and similarity. The development is carried out by modifying the QGDEC method and fuzzy logic to increase the capacity and similarity of the stego image to the cover image. The use of the cluster in the QGDEC method aims to ensure that the pixel difference is not too large so that image quality can be maintained. By using fuzzy logic, the embedding of confidential data can be done in multiple layers by referring to the results of the embedding level in the fuzzy logic process. From the experimental results, the proposed method obtains a higher PSNR value and has a greater embedding capacity than the existing methods.

Item Type: Thesis (Masters)
Uncontrolled Keywords: Data hiding, Logika Fuzzy , QGDEC, Steganografi, Fuzzy logic,Steganography
Subjects: Q Science > QA Mathematics > QA76.9.A25 Computer security. Digital forensic. Data encryption (Computer science)
Divisions: Faculty of Intelligent Electrical and Informatics Technology (ELECTICS) > Informatics Engineering > (S2) Master Thesis
Depositing User: Ahmad Juniar Ilham
Date Deposited: 13 Aug 2020 07:06
Last Modified: 13 Aug 2020 07:06
URI: http://repository.its.ac.id/id/eprint/77979

Actions (login required)

View Item View Item