Khairunnisa, Aprilia (2020) Rancang Bangun Plugin Ekstraksi Materi Belajar Berdasarkan Materi Prasyarat pada LMS Moodle. Other thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.
Preview |
Text
05111640000136-Undergraduate_Thesis.pdf Download (1MB) | Preview |
Abstract
Saat ini banyak instansi pendidikan yang melakukan sistem pembelajaran menggunakan e-learning, begitu juga dengan Departemen Informatika Institut Teknologi Sepuluh Nopember (ITS). Proses pembelajaran menggunakan e-learning memiliki banyak manfaat salah satunya adalah memungkinkan mahasiswa untuk dapat belajar secara mandiri. Saat proses belajar mandiri, mahasiswa dapat menentukan sendiri mata kuliah apa yang ingin dipelajari. Dalam suatu mata kuliah terdapat mata kuliah prasyarat yang harus dipenuhi untuk dapat melanjutkan ke mata kuliah berikutnya. Mata kuliah prasyarat sangat penting untuk mengetahui gambaran materi apa saja yang akan dipelajari dalam mata kuliah tertentu. Namun pada saat ini sistem pembelajaran berbasis e-learning seperti Moodle, belum memberikan fitur untuk dapat mengetahui mata kuliah prasyarat dari sebuah mata kuliah. Selain itu, mata kuliah prasyarat seringkali dicantumkan dalam deskripsi mata kuliah. Hal ini dapat dimanfaatkan untuk mengetahui mata kuliah prasyarat secara lebih mudah.
Untuk menentukan mata kuliah prasyarat dari suatu deskripsi diperlukan ekstraksi untuk mendeteksi entitas mata kuliah. Named Entity Recognition (NER) dapat digunakan sebagai solusi untuk melakukan ekstraksi entitas kata. Proses ekstraksi diawali dengan membuat model NER berbahasa Indonesia dengan menggunakan SpaCy dan alat bantu anotasi Prodigy. Selanjutnya hasil anotasi akan diintegrasikan kedalam plugin moodle. Plugin yang akan dibangun bertipe block, dimana plugin ini menampilkan data mata kuliah berserta mata kuliah prasyarat.
Maka dari itu, pembuatan plugin ekstraksi materi belajar berdasarkan materi prasyarat pada LMS (Learning Management System) Moodle ini diusulkan sebagai solusi dari permasalahan diatas. Plugin ini dikembangkan melalui Moodle dikarenakan Moodle merupakan salah satu LMS berbasis web yang banyak digunakan pada e-learning. Dengan adanya plugin ini, pengguna yaitu mahasiswa maupun tenaga pengajar dapat melihat mata kuliah prasyarat dari suatu mata kuliah dengan mudah.
=========================================================
At present many of educational institutions are conducting learning system using e-learning based, as well as in Information Departement Sepuluh Nopember Institute of Technology (ITS). The learning process of e-learning based has many benefits, one of them is for students to be able to learn independently. In the process of independent learning, students can determine their own subjects what they what to learn. In a course, the are certainly prerequisite courses that must be finished to be able to proceed to the next course. The prerequisite courses are very important to know what material will be studied in certain course. But at this time learning sistem based of e-learning such as Moodle, have not provided features to be able to know the prerequisite courses from a course. Beside that, course prerequisite are often indicated in course description. This can be used to find out what is the course prerequisite easily.
To determine the prerequisite courses from a description, extraction is needed to detect entity subjects. Named Entity Recognition (NER) can be used as a solution for doing extraction word entities. The extraction process begins by creating an Indonesan-language NER model using SpaCy and Prodigy annotation tools. Then the annotation results will be integrated into moodle plugin. Plugin that will be built are block type, where the plugin will display course data along with prerequisite courses.
Therefore, the creation of a learning material extraction plugin based on the prerequisite material on the Moodle LMS (Learning Management System) is proposed as a solution to the above problem. This plugin will be developed through Moodle because Moodle is one of the web-based LMS that is widely used in e-learning system. With this plugin, users which are students and teachers, can see prerequisite courses from a subject easily.
| Item Type: | Thesis (Other) |
|---|---|
| Uncontrolled Keywords: | e-learning, moodle, mata kuliah prasyarat, plugin block, e-learning, moodle, course prerequisite, plugin block |
| Subjects: | T Technology > T Technology (General) > T57.5 Data Processing T Technology > T Technology (General) > T57.8 Nonlinear programming. Support vector machine. Wavelets. Hidden Markov models. |
| Divisions: | Faculty of Information and Communication Technology > Informatics > 55201-(S1) Undergraduate Thesis |
| Depositing User: | Aprilia Khairunnisa |
| Date Deposited: | 13 Aug 2020 06:50 |
| Last Modified: | 03 Jun 2023 13:56 |
| URI: | http://repository.its.ac.id/id/eprint/78014 |
Actions (login required)
 |
View Item |