Rahmasari, Muthia (2020) On-Street Parking Zoning for Digital Parking by using Binary Linear Programming (Case Study: Sidoarjo Regency). Other thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.
Preview |
Text
02411640000035-UNDERGRADUATE_THESIS.pdf Download (3MB) | Preview |
Abstract
Memiliki sistem lalu lintas yang nyaman tidak hanya menjamin keselamatan dan memberikan pelayanan bagi pengguna kendaraan tetapi juga dapat menguntungkan bagi pemerintah. Bagi daerah otonom, retribusi parkir merupakan salah satu sumber Pendapatan Asli Daerah (Pendapatan Asli Daerah). Sistem perparkiran yang berlaku di Sidoarjo saat ini tidak memberikan kontribusi terhadap OSR sesuai target akibat pungutan liar dari petugas parkir liar. Dari temuan tersebut, sistem parkir digital dipilih sebagai solusi untuk menciptakan sistem parkir yang lebih baik di Sidoarjo. Oleh karena itu, penelitian ini akan mengakomodasi sistem perpindahan dari parkir offline ke parkir digital pada tahun pertama pelaksanaannya. Solusi dari masalah ini diusulkan dengan merumuskan binary linear programming yang dapat menghasilkan hasil dari sistem parkir dengan mengoptimalkan keuntungan bagi penyedia layanan dan total biaya bagi pengguna parkir. Tiga skenario berbeda bergantung pada decision making tools. Jika model diselesaikan secara mandiri, untuk model PSP dipilih daerah sistem campuran di depan Pasar Porong, Pasar Baru Tulangan, dan Jalan Jaksa Agung Suprapto dengan total keuntungan Rp 901.405.000 sedangkan model user menghasilkan sistem full digital untuk semua wilayah dengan total biaya Rp 44.007. Untuk permainan kooperatif penuh, area yang dipilih untuk sistem campuran sama dengan model PSP; Dengan demikian total biaya menjadi Rp 47.575,53. Hasil vertical nash equilibrium menunjukkan bahwa strategi campuran untuk pengguna parkir 2% dari seluruh kesempatan memilih area di pasar Porong, dan 98% di jalan Jaksa Agung Suprapto dengan nilai permainan Rp 46.139,5. Pemain lain menghasilkan 54% memilih area di pasar Porong, dan 45% memilih area di pasar Tulangan dengan total keuntungan Rp 839.855.355.
===========================================================
Having a convenient traffic system is not only securing the safety and giving services for the vehicle users but also can be profitable for the government. For the autonomous region, parking levy is one of the sources of Pendapatan Asli Daerah or Own-Sourced Revenue (OSR). The current parking system that applies in Sidoarjo is not giving a contribution to OSR as targeted due to illegal levies from illegal parking officers. From this finding, the digital parking system was chosen as a solution to create a better parking system in Sidoarjo. Therefore, this research will accommodate the shifting system from offline parking to digital parking in the first year of implementation. A solution to this problem is proposed by formulating binary linear programming, which can generate a result of the parking system by optimizing the profit for service provider and total cost for parking users. Three different scenarios are depending on decision-making tools. If the models are solved independently, for PSP model areas selected for mixed system are in front of Porong market, new Tulangan market, and Jaksa Agung Suprapto street with total profit Rp 901.405.000 while user model resulted in full digital system for all areas with total cost Rp 44.007. For the full cooperative game, selected areas for mixed system are the same as the PSP model; thus, the total cost is Rp 47.575,53. Vertical Nash equilibrium result demonstrated that mixed strategy for parking users 2% of the time choose area in Porong market, and 98% of the time area in Jaksa Agung Suprapto street with the value of the game is Rp 46.139,5. Another player resulted in 54% choose area in Porong market, and 45% choose area in Tulangan market with total profit Rp 839.855.355.
| Item Type: | Thesis (Other) |
|---|---|
| Subjects: | T Technology > T Technology (General) > T57.6 Operations research--Mathematics. Goal programming |
| Divisions: | Faculty of Industrial Technology > Industrial Engineering > 26201-(S1) Undergraduate Thesis |
| Depositing User: | Muthia Rahmasari |
| Date Deposited: | 19 Aug 2020 15:18 |
| Last Modified: | 12 Oct 2023 09:15 |
| URI: | http://repository.its.ac.id/id/eprint/79102 |
Actions (login required)
 |
View Item |