Barliansyah, Rifqy Pratama Putra (2020) Akuisisi Data Lembaga Pengkajian Pangan Obat-Obatan Dan Kosmetika Majelis Ulama Indonesia Dengan Halal Nutrition Food. Other thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.
Preview |
Text
05211640000106-Undergraduate_Thesis.pdf Download (2MB) | Preview |
Abstract
Indonesia merupakan salah satu negara dengan populasi penduduk beragama islam terbesar di dunia. Prosentase penduduk muslim di Indonesia mencapai hingga 12,7 persen dari populasi penganut muslim di dunia. Jumlah tersebut berbanding lurus dengan prosentase penganut muslim di Indonesia terhadap jumlah penduduk, yaitu sebesar 88,1 persen. Oleh karena umat muslim sangat memperhatikan hal mengenai makanan apakah makanan tersebut halal atau tidak sehingga, dibutuhkan sesuatu yang dapat membantu umat muslim mengenai hal tersebut. Saat ini telah ada aplikasi Halal Nutrition Food yang mana pengguna dapat melakukan pengecekan produk halal yang terdapat dalam aplikasi tersebut serta hal-hal lainnya yang disediakan aplikasi Halal Nutrition Food. Fitur pencarian pada aplikasi Halal Nutrition Food merupakan bagian penting dari penggunaan aplikasi ini, dimana keakuratan performa pencariannya menjadi komponen utama yang menjadi tujuan pengguna penggunakan aplikasi tersebut. Tugas akhir ini merupakan bagian dari pengembangan website Halal Nutrition Food dimana pengembangan yang dilakukan merupakan mengambil atau mengakuisisi data dari tujuh situs web LPPOM MUI provinsi, yang memiliki daftar produk pada website masing-masing. Data yang di dapat akan di indeks dan diuji menggunakan kueri pencarian pada Elasticsearch dan akan menjadi sumber data produk halal yang baru guna melengkapi data yang sudah ada. Tugas akhir ini bermanfaat untuk mengetahui performa pencarian dari sistem basis data elasticsearch terhadap produk-produk yang ada pada website Halal Nutrition Food. Jumlah data yang didapatkan pada tugas akhir ini berjumlah 10.649 data produk halal. Berdasarkan pengujian pencarian yang dilakukan menggunakan full text query dengan input yang terpotong didapatkan bahwa indeks yang memiliki autocomplete analyzer dan search analyzer dapat melakukan pencarian dokumen secara tepat. Hasil pencarian yang dilakukan mampu menghasilkan dokumen dengan value yang mengandung semua bagian input query. Sedangkan pada untuk pencarian menggunakan term-level query ditemukan bahwa indeks yang tidak memiliki analyzer dan indeks yang hanya menggunakan analyzer memiliki performa yang sama dalam melakukan pencarian dan dapat menghasilkan pencarian yang lebih akurat karena dapat menampilkan dokumen dengan value yang sama dengan harapan hasil dari input query.
====================================================================================================================
Indonesia is one of the countries with the largest Muslim population in the world. The percentage of Muslim population in Indonesia reaches up to 12.7 percent of the world's Muslim population. The number is directly proportional to the percentage of Muslims in Indonesia to the population, which is 88.1 percent. Because Muslims are very concerned about matters of food whether the food is halal or not so, it takes something that can help Muslims about it. Currently there is a Halal Nutrition Food application where users can check halal products contained in the application as well as other things provided by the Halal Nutrition Food application. The search feature on the Halal Nutrition Food application is an important part of using this application, where the accuracy of its search performance is the main component that users are using the application for. This final project is part of the development of the Halal Nutrition Food website where the carried-out development is taking or acquiring data from seven website of the provincial LPPOM MUI, which has a list of products on each website. The data obtained will be tested using a search query on Elasticsearch and will be a new source of halal product data to complement the existing data. This final project is useful to determine the search performance of the elasticsearch database system for products on the Halal Nutrition Food website. The amount of data obtained in this final project is 10,649 halal product data. Based on testing the search performed using full text query with truncated input it was found that the index that has an autocomplete analyzer and search analyzer can search documents correctly. The results of performed search are able to produce documents with values that contain all parts of the query input. Whereas for searching using term-level query it is found that indexes that do not have an analyzer and indexes that only use analyzers have the same performance in performing searches and can produce more accurate searches because they can display documents with the same value as expected results from input queries.
| Item Type: | Thesis (Other) |
|---|---|
| Uncontrolled Keywords: | Halal Nutrition Food, LPPOM MUI, Scraping, Kueri, Indexing, Analyzer, Halal Nutrition Food, LPPOM MUI, Scraping, Query, Indexing, Analyzer |
| Subjects: | T Technology > T Technology (General) > T57.5 Data Processing |
| Divisions: | Faculty of Intelligent Electrical and Informatics Technology (ELECTICS) > Information System > 57201-(S1) Undergraduate Thesis |
| Depositing User: | Rifqy Pratama Putra Barliansyah |
| Date Deposited: | 22 Aug 2020 02:23 |
| Last Modified: | 12 Oct 2023 10:57 |
| URI: | http://repository.its.ac.id/id/eprint/79105 |
Actions (login required)
 |
View Item |