Deteksi Stent Pada Arteri Koroner Jantung Dari Citra Intravascular Ultrasound Menggunakan Circular Hough Transform

Muzakky, Hikam (2020) Deteksi Stent Pada Arteri Koroner Jantung Dari Citra Intravascular Ultrasound Menggunakan Circular Hough Transform. Undergraduate thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.

[img] Text
07311640000052-Undergraduate_Thesis.pdf - Accepted Version
Restricted to Repository staff only

Download (6MB) | Request a copy

Abstract

Pencitraan ultrasound dalam dunia medis memiliki kelebihan diantaranya sifatnya yang non-invasive, biaya murah, real time dan memiliki potensi pengembangan yang jauh dalam kualitas citra yang dihasilkan. Pencitraan ultrasound juga dapat membantu dokter untuk mengevaluasi penyakit sehingga dapat mengurangi bahaya penyakit yang lebih tinggi. Namun dalam hasil citra ultrasound masih terdapat kekurangan, salah satunya speckle noise yang menyebabkan penurunan dari kualitas citra yang dihasilkan. Speckle noise diketahui sebagai suatu faktor yang membatasi kualitas dari citra ultrasound, terutama pada hasil citra dengan kontras yang rendah. Terdapat beberapa metode yang dapat digunakan dalam mereduksi noise yang dihasilkan, namun pada penelitian ini metode yang digunakan yaitu metode Hybrid antara Median Filter dengan Frost Filter dan untuk mendapatkan batasan-batasan dari tepian dan kontur dari citra arteri jantung dari hasil filter digunakan metode Canny Edge Detector serta untuk mendeteksi stent pada citra intravascular ultrasound digunakan metode circular hough transform. Terdapat beberapa parameter yang digunakan untuk melihat perbedaan dari citra intravascular ultrasound tersebut, yaitu Signal to Noise Ratio (SNR), Peak Signal to Noise Ratio (PSNR), Mean Square Error (MSE), dan Receiver Operating Characteristic (ROC). Diharapkan hasil yang diperoleh dari metode Hybrid dan Canny Edge detector dapat mereduksi noise yang ada secara efektif dan dapat mempertahankan batas-batas dari citra intravascular ultrasound tersebut serta dapat mendeteksi stent pada citra secara akurat dan mendapat fitur posisi pada citra dua dimensi. Dari hasil pengujian deteksi stent menggunakan metode hybrid filter dan circular hough transform, didapatkan tingkat akurasi yang baik yaitu 84.9% dan rata – rata kenaikan nilai SNR dan PSNR sebesar 0.2% dan 25.218% . ======================================================================================================================== Ultrasound Imaging in medical things has several advantages such as its non-invasiveness, low cost, real time and has a big potential to be developed in images quality. Ultrasound imaging can help doctors to evaluate the diseases so doctors can prevent the spread of the diaseases. However in acquisition process of ultrasound images there are weaknesses , one of them is a noise that causes the decreases of the ultrasound images quality and set the limit of the images quality especially in low contrast mode. There are several methods that can be used to reduce the noise produced by ultrasound images, in this paper is using Hybrid Filtering between Median Filter and Frost Filter and to obtain the edges and contour of heart coronary artery boundaries is using Median Edge Detector and to detect stent of intravascular ultrasound images is using circular hough transform. There are several parameters is used in order to evaluate ultrasound images, there are Signal to Noise Ratio (SNR), Peak Signal to Noise Ratio (PSNR), Mean Square Error (MSE) and Receiver Operating Characteristic (ROC). The goals from this methods are to reduce the noise effectively, preserve the edges of intravascular ultrasound images ,detect stect accurately and get position fiture from two dimension image. From the detection test result with hybrid filter and circular hough transform, obtained a good level of accuracy of 84.9% and increase level of SNR average and PSNR average of 0.2% and 25.218% respectively.

Item Type: Thesis (Undergraduate)
Uncontrolled Keywords: Circular Hough Transform, Deteksi, Hybrid Filter,Circular Hough Transform, Detection, Hybrid Filter
Subjects: T Technology > TA Engineering (General). Civil engineering (General) > TA1637 Image processing--Digital techniques
Divisions: Faculty of Electrical Technology > Biomedical Engineering > 11410-(S1) Undergraduate Thesis
Depositing User: Hikam Muzakky
Date Deposited: 27 Aug 2020 00:57
Last Modified: 27 Aug 2020 00:57
URI: http://repository.its.ac.id/id/eprint/79892

Actions (login required)

View Item View Item