Agustin, Rini (2020) Optimasi Persediaan Beras Berdasarkan Prediksi Permintaan Beras Menggunakan Algoritma Wagner-Within. Other thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.
Preview |
Text
06111640000005-Undergraduate_Theses.pdf Download (841kB) | Preview |
Abstract
Beras merupakan makanan pokok bagi masyarakat Indonesia yang berperan penting dalam ketahanan pangan, sehingga dibutuhkan pengelolaan ketersediaan yang tepat. Persediaan beras menjadi masalah penting bagi Perum BULOG khususnya Jawa Timur. Penelitian ini bertujuan untuk mengoptimasi persediaan beras dengan biaya persediaan yang minimal menggunakan algoritma Wagner-Within berdasarkan prediksi permintaan beras pada tahun 2020. Data yang digunakan adalah data sekunder mengenai jumlah permintaan, biaya pengadaan dan biaya penyimpanan beras yang diperoleh dari Perum BULOG Divisi Regional Jawa Timur. Tahap penelitian ini diawali dengan proses peramalan permintaan beras tahun 2020 menggunakan model ARIMA(2,0,1) yang diolah menggunakan Minitab. Hasil peramalan selanjutnya digunakan sebagai masukan untuk algoritma Wagner-Within yang diolah menggunakan Matlab. Diperoleh hasil apabila pengadaan beras dilakukan setiap dua bulan sekali yaitu pada Januari sebesar 63.480 ton, Maret sebesar 63.327 ton, Juli sebesar 63.116 ton, September sebesar 62.995 ton dan November sebesar 62.487 ton dengan total biaya yang dikeluarkan sebesar Rp 3.038.200.000.000,- akan lebih optimal dibandingkan dengan pengadaan beras setiap bulan dengan total biaya yang dikeluarkan sebesar Rp 3.043.851.800.000,-.
==================================================================================================================
Rice is a staple food for the Indonesian people which is important role in food security, so it requires proper management of its availability. Therefore, the supply of rice is an important problem for Perum BULOG, especially East Java. The purpose of this study is to optimize rice supplies with minimal inventory costs using the Wagner-Within algorithm based on predictions of rice demand in 2020. The data used are secondary data regarding the number of requests, ordering costs and holding costs of rice obtained from Perum BULOG Regional Division East Java. The research phase begins with the process of forecasting the rice demand in 2020 using the ARIMA(2,0,1) which is processed using Minitab. The forecast results are then used as input for the Wagner-Within algorithm which is processed using Matlab. The results are obtained if rice order are carried out every two months, January of 63.480 tons, March of 63.327 tons, July of 63.116 tons, September of 62.995 tons and November of 62.487 tons with a total cost of Rp. 3,038,200,000,000,- it will be more optimal than the monthly rice order with a total cost of Rp. 3,043,851,800,000,-.
| Item Type: | Thesis (Other) |
|---|---|
| Additional Information: | RSMa 515.642 Pra m-1 • Pratiwi, Anggi Nurinda |
| Uncontrolled Keywords: | Beras, ARIMA, Optimasi, Algoritma Wagner-Within |
| Subjects: | Q Science > QA Mathematics > QA280 Box-Jenkins forecasting Q Science > QA Mathematics > QA9.58 Algorithms |
| Divisions: | Faculty of Science and Data Analytics (SCIENTICS) > Physics > 45201-(S1) Undergraduate Thesis |
| Depositing User: | Rini Agustin |
| Date Deposited: | 25 Aug 2020 02:52 |
| Last Modified: | 05 Nov 2023 14:48 |
| URI: | http://repository.its.ac.id/id/eprint/80625 |
Actions (login required)
 |
View Item |