Ekstraksi Pola Periodik Aktivitas Manusia Yang Tidak Biasa Dengan Mining Fuzzy High Utility Rare Itemsets

Ushio, Soma (2020) Ekstraksi Pola Periodik Aktivitas Manusia Yang Tidak Biasa Dengan Mining Fuzzy High Utility Rare Itemsets. Undergraduate thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.

[img] Text
06111640000091-Undergraduate_Thesis.pdf - Accepted Version
Restricted to Repository staff only

Download (1MB) | Request a copy

Abstract

Hunian aman dan nyaman menjadi salah satu faktor penting bagi setiap penghuni dan pertimbangan dasar bagi calon pembeli rumah atau apartemen. Untuk mewujudkannya, sistem smart house diaplikasikan dengan memantau kondisi hunian, aktivitas atau kesehatan penghuni saat ini atau yang akan datang yang dibentuk dalam suatu pola. Pada Tugas Akhir ini menemukan pola periodik dari aktivitas manusia atau penghuni yang tidak biasa dengan menggunakan metode fuzzy high utility rare itemsets mining. Selain itu, didefinisikan interval waktu fuzzy dari setiap aktivitas manusia untuk menjelaskan periodisitas dari suatu aktivitas. Selanjutnya, dilakukan penambangan koleksi data periodik aktivitas manusia dengan nilai utilitas interval waktu fuzzy yang infrequent. Hasil analisis menunjukkan bahwa terdapat aktivitas yang tidak biasa terjadi dalam huniannya atau aktivitas penghuni yang tidak biasa antara lain false alarm, urutan aktivitas yang tidak sesuai dan aktivitas yang tidak biasa dilakukan oleh penghuni dalam kesehariannya. ========================================================= Living in a safe and convenient environment is an absolute desire for every resident and a big concern for every buyer. To create this environment, a smart house system has been applied by monitoring each state of the residence and each activity of the resident now and near future. Hence, this study searches rare periodical human activity patterns using fuzzy high utility rare itemsets method. Furthermore, this study determines fuzzy time interval and fuzzy utility of each activity. Based on the fuzzy terms, we mine the data collection of periodical human activity patterns: false alarm, the order of activities incorrectly, and unusual activity compared to the daily ones.

Item Type: Thesis (Undergraduate)
Additional Information: RSMa 511.313 Ush e-1 • Ushio, Soma
Uncontrolled Keywords: high utility mining, interval waktu fuzzy, pengenalan aktivitas manusia, rare itemsets mining, high utility mining, fuzzy time interval, human activity recognition, rare itemsets mining
Subjects: Q Science > QA Mathematics > QA76.9.D343 Data mining
Q Science > QA Mathematics > QA248_Fuzzy Sets
Divisions: Faculty of Mathematics and Science > Mathematics > 44201-(S1) Undergraduate Thesis
Depositing User: Soma Ushio
Date Deposited: 31 Aug 2020 02:40
Last Modified: 14 Oct 2020 09:08
URI: http://repository.its.ac.id/id/eprint/81500

Actions (login required)

View Item View Item