Pandu, Marvin Jecson (2016) Pemodelan Persentase Kemiskinan Di Provinsi Nusa Tenggara Timur Dengan Menggunakan Model Ekonometrika Spasial Data Panel Dinamis. Masters thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember Surabaya.
Preview |
Text
1314201002-Master_Thesis.pdf - Published Version Download (3MB) | Preview |
Abstract
Kemiskinan adalah keadaan dimana terjadi ketidakmampuan untuk memenuhi
kebutuhan dasar seperti makanan, pakaian, tempat berlindung, pendidikan, dan
kesehatan. Provinsi Nusa Tenggara Timur (NTT) merupakan salah satu contoh
daerah yang masih menghadapi permasalahan kemiskinan. Data BPS tahun 2015
menunjukan bahwa NTT menempati posisi ketiga persentase penduduk miskin
tertinggi. Penelitian ini membahas pemodelan faktor-faktor yang mempengaruhi
persentase kemiskinan di NTT serta mengidentifikasikan efek spasial yang terjadi
antar kabupaten dan kota di NTT. Variabel-variabel yang diduga mempengaruhi
kemiskinan di NTT adalah pertumbuhan ekonomi, tingkat pengangguran terbuka,
indeks pembangunan manusia, penyebaran infrastruktur kesejahteraan sosial dan
rasio elektrifikasi. Pemodelan persentase kemiskinan tidak hanya dilihat dari satu
periode waktu (cross-sectional) saja, tetapi harus dilihat dari beberapa periode waktu
sebelumnya (time series), sehingga model yang digunakan adalah model Data Panel.
Hubungan variabel-variabel kemiskinan merupakan suatu kedinamisan, maka
diperlukan model data panel dinamis. Keterkaitan antar wilayah juga diduga
mempengaruhi persentase kemisinan di suatu daerah, sehingga digunakan model
Ekonometrika Spasial Data Panel Dinamis. Penggunaan metode estimasi OLS, fixed
effect dan random effect pada model panel dinamis menjadi bias dan inkonsisten,
sehingga untuk mengatasi permasalahan ini digunakan metode estimasi Spatially
Blundell-Bond Generation Method of Moment (GMM). Dari penelitian ini diperoleh
model terbaik yaitunmodel Dynamic Panel Spatial Error dengan menggunakan bobot
queen contiguity. Variabel yang signifikan dalam menjelaskan persentase kemiskinan
adalah tingkat pengangguran terbuka dengan elastisitas jangka pendek sebesar 0,016
dan elastisitas jangka panjang sebesar 0,036, indeks pembangunan manusia dengan
elastisitas jangka pendek sebesar 0,984 dan elastisitas jangka panjang sebesar 2,244,
dan rasio elektrifikasi dengan elastisitas jangka pendek sebesar 0,035 dan elastisitas
jangka panjang sebesar 0,081
==============================================================================================
Poverty is a situation where there is an inability to fulfill the basic needs such as
food, clothing, shelter, education, and health. East Nusa Tenggara (NTT) province is
one example of areas that still face the problem of poverty. BPS data in 2015 showed
that NTT was the third province with the highest percentage of poor people. This
study discusses about the modeling of factors that influence the percentage of poverty
in the region and identifying the spatial effects that occur among districts and cities in
the province. The variables that suspected to affect poverty in the region are
economic growth, unemployment rate, human development index, infrastructure
deployment of social welfare and electrification ratio. Modelling the percentage of
poverty is not only seen from a period of time (cross-sectional), but it should be seen
from some earlier time periods (time series), so that the model used is Panel Data
model. The relationship among poverty variables is a dynamism, so it also needs a
dynamic panel data model. The linkage among regions are also expected to affect the
percentage of poverty in an area, so that the used model become Econometrics Spatial
Dynamic Panel Data model. The application of OLS estimation method, fixed effect
and random effect on dynamic panel model can be biased and inconsistent, so to
overcome this problem the estimation method spatially Blundell-Bond Generation
Method of Moment (GMM) is used. The result of this research shows the best model
is Spatial Dynamic Panel Error model that using queen contiguity as weight.
Significant variables in explaining the rate of poverty are the open unemployment
rate elasticity with short term amounted to 0,016 and the elasticity of the long-term
by 0,036, the index of human development with the elasticity of short-term amounted
to 0.984 and the elasticity of the long-term by 2,244, and electrification ratio with the
elasticity of short-term amounted to 0,035 and 0.081 of long-term elasticity
| Item Type: | Thesis (Masters) |
|---|---|
| Additional Information: | RTSt 330.015 195 Pan p |
| Uncontrolled Keywords: | Kemiskinan, panel dinamis, spasial, GMM |
| Subjects: | Q Science > QA Mathematics > QA611.28 Metric spaces |
| Divisions: | Faculty of Mathematics, Computation, and Data Science > Statistics > 49101-(S2) Master Thesis |
| Depositing User: | EKO BUDI RAHARJO |
| Date Deposited: | 04 Sep 2020 01:57 |
| Last Modified: | 04 Sep 2020 01:57 |
| URI: | http://repository.its.ac.id/id/eprint/81762 |
Actions (login required)
 |
View Item |