Priyana, Efta Dhartikasari (2014) Pemodelan Jumlah Penderita Hipertensi Di Provinsi Jawa Timur Dengan Mixed Geographically Weighted Poisson Regression. Undergraduate thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember Surabaya.
Preview |
Text
1312105012-Undergraduate_Thesis.pdf - Published Version Download (2MB) | Preview |
Abstract
Hipertensi berperan besar dalam perkembangan penyakit jantung
yang merupakan penyebab utama kematian di seluruh dunia.
Hipertensi telah membunuh 9,4 juta warga dunia setiap tahunnya.
Penelitian tentang pemodelan jumlah penderita hipertensi di
Propinsi Jawa Timur akan dianalisis menggunakan Geographically
Weighted Poisson Regression dengan hasil yaitu faktor-faktor yang
berpengaruh di setiap kabupaten/kota di Propinsi Jawa Timur.
Model GWPR selanjutnya akan dilanjutkan ke model Mixed
Geographically Weighted Poisson Regression yang digunakan untuk
mengatasi pengaruh global yang ada di GWPR. Dari análisis dengan
GWPR didapatkan hasil bahwa dengan menggunakan regresi
poisson seluruh variabel yang digunakan masuk ke dalam model.
Dengan menggunakan GWPR maupun MGWPR didapatkan hasil
bahwa fungsi kernel yang digunakan adalah Fixed Gaussian dengan
nilai bandwidth optimum sebesar 0,633. Pada GWPR variabel
kelompok yang terbentuk ada 6 kelompok, sedangkan dari hasil
MGWPR didapatkan hasil bahwa varibel kelompok yang terbentuk
ada 4 dengan variabel globalnya adalah rasio penduduk tidak tamat
SMA, persentase penduduk yang mengobati penyakit sendiri,
persentase penduduk yang merokok, persentase penduduk yang
berumur ≥ 65 tahun, persentase penduduk yang terkena diabetes,
rasio sarana kesehatan, untuk variabel lokalnya yang terbentuk
adalah variabel persentase penduduk tidak tamat SD, persentase
penduduk yang berolah raga, persentase penduduk miskin
==============================================================================================
Hypertension major role in development of a disease of the
heart that is a major cause of death worldwide. Hypertension killed
9,4 million people in the world every year. Research on modeling
number of hypertension in the east java will be analyzed by using
Geographically Weighted Poisson Regression with the result is
factors influential in each district or city in the East Java. Model
GWPR will next proceed to model Mixed Geographically Weighted
Poisson Regression used to address global issues in GWPR. Of an
analysis with GWPR obtained the result that by the use of
Regression Poisson all variables used enter into model. By using
GWPR and MGWPR obtained the result that R
2
largest is with
Gixed Gaussian with value bandwidth optimum of 0,633.The
variable group formed GWPR there are 6 groups with influential
variable is parametric there 5 variables. From the results obtained
as a result that the variable MGWPR that is formed there are 4
groups. There are 4 groups with global variable is community ratio
do not finish senior high school, prosentage of the community who
take care of their own desease, prosentage of community who
smoke, prosentage of community who has age of ≥ 65 years,
prosentage of community who got diabate, ratio of healty mean, for
the local variable formed is the variable of prosentage do not go to
elementary school, community prosentage that doing sport and
prosentage of poor community
| Item Type: | Thesis (Undergraduate) |
|---|---|
| Additional Information: | RSSt 519.536 Pri p |
| Uncontrolled Keywords: | Fungsi Kernel, Regresi Poisson, GWPR, MGWPR |
| Subjects: | Q Science > QA Mathematics > QA278.2 Regression Analysis. Logistic regression |
| Divisions: | Faculty of Mathematics and Science > Statistics > 49201-(S1) Undergraduate Thesis |
| Depositing User: | EKO BUDI RAHARJO |
| Date Deposited: | 06 Oct 2020 06:37 |
| Last Modified: | 06 Oct 2020 06:37 |
| URI: | http://repository.its.ac.id/id/eprint/82083 |
Actions (login required)
 |
View Item |