Penerapan Model Log Linier Untuk Mengetahui Karakteristik Pasien Rumah Sakit Islam Surabaya

., Rahmawati (2016) Penerapan Model Log Linier Untuk Mengetahui Karakteristik Pasien Rumah Sakit Islam Surabaya. Undergraduate thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember Surabaya.

[thumbnail of 1881300217-Undergraduate-Thesis.pdf]
Preview
Text
1881300217-Undergraduate-Thesis.pdf - Published Version

Download (2MB) | Preview

Abstract

Kesehatan merupakan bagian yang penting dari kehidupan manusia. Pada masa pembangunan dewasa ini kesadaran masyarakat semakin meningkat terhadap arti pentingnya kesehatan. Hal ini didukung oleh kebijaksanaan pemerintah untuk meningkatkan sumber daya manusia. Banyak sarana dan prasarana yang diupayakan peningkatannya oleh pemerintah diantaranya pembangunan
rumah sakit, program penyuluhan kesehatan dan sebagainya. Oleh karena itu ru.mah sakit merupakan sarana pelayanan kesehatan yang mempunyai peranan penting. Dalam memberikan pelayanan kesehatan kepada masyarakat maka rumah sakit membutuhkan dana yang dialokasikan untuk memenuhi kebutuhan rumah sakit, diantaranya untuk menggaji karyawan, pembelian peralatan dan sebagainya. Dana sebagian besar diperoleh dari pembayaran biaya perawatan pasien. Untuk penetapan tarif yang sesuai dan mengetahui seberapa jauh pasien merasa puas dengan pelayanan yang diberikan selama ini, maka perlu diketahui karakteristik pasiennya. Dengan menggunakan metode statistik, yaitu model log linier dapat diketahui faktor-faktor yang berhubungan dengan sikap dan perilaku pasien, dan bagaimama bentuk hubungan antar variabel tersebut. Dengan diketahuinnya faktor-faktor yang berhubungan sikap dan perilaku pasien tersebut, maka informasi itu dapat digunakan untuk merencanakan dan
mengambil kebijaksanaan dalam rangka penetapan tarif yang sesuai dan peningkatan pelayanan

Item Type: Thesis (Undergraduate)
Additional Information: RSMi 519.72 Rah p
Uncontrolled Keywords: MODEL LOG LINIER; KARAKTERISTIK PASIEN; RUMAH SAKIT ISLAM; SURABAYA
Subjects: Q Science > QA Mathematics > QA276 Mathematical statistics. Time-series analysis. Failure time data analysis. Survival analysis (Biometry)
Divisions: Faculty of Mathematics and Science > Statistics > 49201-(S1) Undergraduate Thesis
Depositing User: EKO BUDI RAHARJO
Date Deposited: 15 Oct 2020 04:12
Last Modified: 15 Oct 2020 04:12
URI: http://repository.its.ac.id/id/eprint/82140

Actions (login required)

View Item View Item