Hidayat, Moh. Roni (2014) Rancang Bangun Alat Pemilah Bawang Merah Berdasarkan Ukuran Diameter. Undergraduate thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember Surabaya.
Preview |
Text
1109100013-Undergraduate_Thesis.pdf - Published Version Download (1MB) | Preview |
Abstract
Telah dilakukan perancangan dan pembuatan alat pemilah
bawang merah berdasarkan ukuran diameternya. Alat ini
memanfaatkan pengolahan citra digital dalam memproses data
yang diambil. Data yang diambil dalam penelitian ini berupa data
citra berformat bitmap yang diambil menggunakan webcam. Data
citra yang diperoleh kemudian diolah dengan menggunakan
software Visual Studio 2010. Dari hasil pengolahan citra data
yang diperoleh maka akan diperoleh nilai ukuran bawang merah
yang kemudian akan dikelompokkan kualitasnya berdasarkan
ukuran hasil pengolahan data dari alat. Pengujian alat dilakukan
terhadap 51 siung bawang merah dengan kualitas yang berbedabeda.
Dari penelitian ini dapat disimpulkan bahwa telah berhasil
difabrikasi sebuah alat untuk memilah bawang merah berdasarkan
ukurannya dengan kecepatan 6 siung per menit. Sistem yang
dibuat memiliki kemampuan untuk mengenali tiga perbedaan
ukuran. Alat yang telah dibuat dalam Tugas Akhir ini telah
berhasil memilah 51 bawang merah dalam tiga kategori ukuran
yaitu kelas I (20 siung) dengan error 1.25%, kelas II (11 siung)
dengan kesalahan 3.06% dan kelas III (20 siung) dengan
kesalahan 3.04%. Perbandingan antara hasil pengukuran alat
dengan ukuran sebenarnya adalah sebanding dengan persamaan y
= 0,9977x + 4,2791
=================================================================================================
The shallot sorter device based on its diameters has been
designed and fabricated. The device used the application of
image processing for processing data from the diameter of shallot.
The data of a shallot image in the bitmap format have been taken
using webcam. All image data have been processed with Visual
Studio 2010. The study was to fabricate a shallot sorter device for
grading three classes of shallot based on its diameters. The result
showed that the system can be sorted the shallot based on the size
of diameter with speed at 6 cloves/minutes. Furthermore, the
system has been tested to sort the 51 cloves of shallot in three
difference of diameters. The result showed that the system has
capability to sort in three class with error reading of 1.25% for
Class I (20 cloves) and 3.06% for Class II (11 cloves) whilst
resulted in 3,04% of eror reading for Class III (20 cloves).
Comparison between the results of the measurement of the system
to the actual size was comparable with the equation
y = 0.9977 x + 4.2791
| Item Type: | Thesis (Undergraduate) |
|---|---|
| Additional Information: | RSFi 621.367 Hid r |
| Uncontrolled Keywords: | Bawang merah, pengolahan citra, bitmap, Visual Studio 2010, ukuran diameter |
| Subjects: | Q Science > QC Physics > QC100.5 Measuring instruments (General) T Technology > TA Engineering (General). Civil engineering (General) > TA1637 Image processing--Digital techniques |
| Divisions: | Faculty of Mathematics and Science > Physics > 45201-(S1) Undergraduate Thesis |
| Depositing User: | EKO BUDI RAHARJO |
| Date Deposited: | 16 Oct 2020 05:50 |
| Last Modified: | 16 Oct 2020 05:50 |
| URI: | http://repository.its.ac.id/id/eprint/82156 |
Actions (login required)
 |
View Item |