Pengolahan Data Covid-19 Pada Aplikasi Pedulilindungi

Nadhil Q, M Thalut (2020) Pengolahan Data Covid-19 Pada Aplikasi Pedulilindungi. Project Report. [s.n.], [s.l.]. (Unpublished)

[thumbnail of 05111740000143-Project_Report.pdf] Text
05111740000143-Project_Report.pdf - Accepted Version
Restricted to Repository staff only

Download (1MB) | Request a copy

Abstract

PT. Telekomunikasi Indonesia merupakan salah satu perusahaan BUMN dan merupakan perusahaan informasi dan
komunikasi serta penyedia jasa dan jaringan telekomunikasi secara lengkap di Indonesia. Dimana Telkom memiliki jumlah pelanggan telepon tetap sebanyak 15 juta dan pelanggan telepon seluler sebanyak 104 juta.
Covid-19 atau bisa kita sebut dengan Virus Corona ini muncul di Indonesia pada awal tahun 2020 dimana pandemi ini berdampak besar kepada seluruh aspek kehidupan di Indonesia. Agar kita bisa terhindar dari penyakit ini, tentu saja kita perlu menghindari tempat tempat ramai dan selalu menjaga kebersihan.
Aplilkasi Pedulilindungi merupakan sebuah portal atau
tempat yang menyediakan informasi apakah user/pengguna berada di tempat yang aman yang dilambangkan dengan zona hijau atau zona tidak aman yang dilambangkan dengan zona merah.
Dengan adanya aplikasi ini diperlukannya input dan
pengolahan data yang benar sehingga aplikasi ini bisa berjalan dengan baik dan benar.
=======================================================================================================
Pt. Telekomunikasi Indonesia is one of the state-owned enterprises and is an information and communication and complete telecommunications service providers and networks in Indonesia. Where Telkom has a fixed number of phone customers as many as 15 million and mobile phone customers as many as 104 million.
Covid-19 or we can call the Corona Virus appears in Indonesia in early 2020 where this pandemic impacted
to all aspects of life in Indonesia. So we can avoid this disease, of course we need to avoid crowded places and always maintain cleanliness.
The Pedulilindungi is a portal or place that provides information on whether the user/user is in a safe place symbolized by a green zone or a symbolized by the red zone.
With this application the need for input and correct data processing so that this application can run with properly and correctly.

Item Type: Monograph (Project Report)
Uncontrolled Keywords: Covid-19, Corona, Aplikasi, Application, Pedulilindungi, Web Scraping, Python, PT. Telekomunikasi Indonesia, zona merah, zona hijau
Subjects: R Medicine > RZ Other systems of medicine
T Technology > T Technology (General) > T385 Visualization--Technique
T Technology > T Technology (General) > T57.5 Data Processing
T Technology > T Technology (General) > T57.6 Operations research--Mathematics. Goal programming
T Technology > T Technology (General) > T58.5 Information technology. IT--Auditing
Divisions: Faculty of Intelligent Electrical and Informatics Technology (ELECTICS) > Informatics Engineering > 55201-(S1) Undergraduate Thesis
Depositing User: M Thalut Nadhil Q
Date Deposited: 06 Jan 2021 00:22
Last Modified: 03 Apr 2023 06:15
URI: http://repository.its.ac.id/id/eprint/82363

Actions (login required)

View Item View Item