Aplikasi Pengajuan Izin Lokasi Usaha Perikanan Budidaya Berbasis WebGIS (Studi Kasus : Kabupaten Sumenep)

Herdiansyah, Johan Arif (2021) Aplikasi Pengajuan Izin Lokasi Usaha Perikanan Budidaya Berbasis WebGIS (Studi Kasus : Kabupaten Sumenep). Undergraduate thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.

Text 03311640000055-Undergraduate_Thesis.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only Download (2MB) | Request a copy

Abstract

Salah satu aktivitas perekonomian yang banyak dilakukan di kawasan pesisir Indonesia diantaranya adalah kegiatan perikanan budidaya. Kabupaten Sumenep merupakan penghasil perikanan budidaya terbanyak di Jawa Timur dengan jumlah produksi mencapai 89.579 ton (DKP Provinsi Jawa Timur, 2018). Akan tetapi, masyarakat setempat banyak yang belum memahami adanya prosedur pengajuan izin lokasi sehingga terjadi pembangunan lahan usaha perikanan budidaya yang dilakukan pada area yang bukan peruntukannya. Selain itu juga terjadi sengketa antar elemen masyarakat dikarenakan adanya lahan usaha yang ilegal. Peran serta pemerintah tentunya sangat diharapkan dengan menyediakan tahapan perizinan lokasi yang efektif dalam rangkaian pengajuan izin berusaha, agar tidak terjadi lagi konflik kepentingan antar elemen masyarakat. Maka dari itu, penelitian ini bertujuan untuk memfasilitasi pengusaha perikanan budidaya di Kabupaten Sumenep dengan merancang aplikasi pengajuan izin lokasi usaha perikanan budidaya berbasis webGIS. Data yang digunakan dalam penelitian ini antara lain data vektor RTRW (Rencana Tata Ruang Wilayah) Kabupaten Sumenep 2013-2033, data vektor lokasi usaha perikanan budidaya dan tambak garam Kabupaten Sumenep serta peta online google maps, mapbox, dan open street maps. Proses perancangan dan pembangunan basis data melalui query SQL dengan MySQL digunakan sebagai sistem manajemen basis data. Konfigurasi elemen-elemen pada web dibuat dengan bahasa pemrograman HTML dan Javascript, kemudian menggunakan bootstrap sebagai library CSS. Konfigurasi interaksi user dengan database dibuat dengan bahasa pemrograman PHP dan library JavaScript Leaflet. Aplikasi ini juga memuat peta interaktif yang menyediakan informasi mengenai pola ruang RTRW, lahan tambak perikanan budidaya, dan tambak garam yang dibuat melalui platform ArcGIS Online sekaligus digunakan sebagai rujukan pengguna sebelum melakukan proses pengajuan.
================================================================================================
Genetic Algorithm (GA) is a computing method for solving “search for solution” problems inspired by the process of natural selection experienced by biological creatures. Most methods that implemented GA have at least the following elements in common: populations of chromosomes, selection according to fitness, crossover to produce new offspring, and random mutation of new offspring.
EPANET is a public domain, water-distribution-system modeling package developed by the U.S. Environmental Protetion Agency’s Water Supply and Water Resources Division. It performs extended-period simulation of hydraulic and water-quality behavior within pressurized pipe networks and is designed to be a research tool that improves our understanding of the movement and fate of drinking-water constituents within distribution systems.
ix
In this final project, a program that tries to find the localization of leaks in a water pipe network using Genetic Algorithm will be created. The chromosomes in the following Genetic Algorithm implementation are composed of the Emitter Coefficient (EC) from each junctions in the water network. From this chromosome, the movement of water in the network will be simulated. The amount of flow in each pipe from the simulation results will then be compared with the flow of the pipe in a leaky state at a certain point and amount. The result of this comparison will be used as the fitness value of these chromosomes. 25 percent of the chromosomes with the smallest fitness value will then be crossed over with random chromosomes to produce offsprings which will then be mutated. Next, a new population is created consisting of 50 percent of the chromosomes with the smallest fitness value, the offsprings, and new chromosomes with random value.
This process will be repeated for a certain time and at the end of the repetition, the chromosome with the smallest fitness value will be taken as the answer.

Item Type:	Thesis (Undergraduate)
Uncontrolled Keywords:	Izin Lokasi, Perikanan Budidaya, RTRW, webGIS, Kabupaten Sumenep, Location Permit, Aquaculture, RTRW, webGIS, Sumenep Regency
Subjects:	G Geography. Anthropology. Recreation > G Geography (General) > G70.212 ArcGIS. Geographic information systems.
Divisions:	Faculty of Civil, Planning, and Geo Engineering (CIVPLAN) > Geomatics Engineering > 29202-(S1) Undergraduate Thesis
Depositing User:	Johan Arif Herdiansyah
Date Deposited:	02 Mar 2021 06:05
Last Modified:	22 Mar 2022 07:14
URI:	http://repository.its.ac.id/id/eprint/83149

Actions (login required)

View Item