Handayani, Chyntia Ayu (2021) Analisis Spasio-temporal Perubahan Land Surface Temperature Pulau Jawa dari Data Aqua dan Terra MODIS Menggunakan Google Earth Engine. Undergraduate thesis, Institut Teknologi Sepuluh Nopember.
Text
03311740000001-Undergraduate_Thesis.pdf - Accepted Version Restricted to Repository staff only until 1 April 2023. Download (3MB) | Request a copy |
Abstract
Jawa merupakan pulau dengan jumlah penduduk terbanyak di dunia yang mengalami pertambahan jumlah penduduk dari waktu ke waktu. Pertambahan jumlah penduduk yang terjadi akan meningkatkan potensi terjadinya pemanasan global (global warming). Pemanasan global selanjutnya dapat menyebabkan terjadinya perubahan iklim (climate change) pada suatu wilayah. Salah satu indikator untuk mengetahui terjadinya perubahan iklim pada suatu wilayah ialah Land Surface Temperature (LST). Penelitian ini melakukan analisis perubahan LST secara spasial dan temporal selama 16 tahun, mulai dari Januari 2005 hingga Desember 2020, dengan menggunakan citra Terra dan Aqua MODIS serta perangkat pengolah data Google Earth Engine. Pengolahan data LST dilakukan secara bertahap dimulai dari perhitungan LST maksimum harian dari citra Terra dan Aqua MODIS kemudian perhitungan LST rata-rata bulanan dari data LST maksimum harian yang dilanjutkan dengan perhitungan LST rata-rata tahunan dari data LST rata-rata bulanan sehingga diperoleh hasil akhir berupa nilai LST rata-rata untuk setiap tahun dalam rentang waktu Januari 2005 hingga Desember 2020 dari hasil pengolahan citra Terra dan Aqua MODIS. Penelitian ini juga melakukan uji korelasi antara data LST dari citra Terra dan Aqua MODIS dengan data suhu dari stasiun cuaca BMKG. Diperoleh nilai koefisien korelasi (R) 0,2599 sampai dengan 0,8361 dari uji korelasi LST hasil pengolahan citra Terra dan Aqua MODIS dan stasiun cuaca BMKG yang menunjukkan terjadinya kekuatan korelasi yang cukup sampai dengan sangat kuat. Perubahan LST rata-rata tahunan terbesar terjadi pada tahun 2015 ke 2016 berupa penurunan suhu dengan besar perubahan berturut-turut 1,630°C dan 1,987°C untuk Terra dan Aqua. Perubahan luas wilayah terbesar yang mengalami peningkatan LST minimal sebesar 1,5°C terjadi pada tahun 2010 menuju tahun 2011 sebesar 35.104,582 km2 dan luas wilayah terbesar yang mengalami penurunan LST minimal sebesar 1,5°C terjadi pada tahun 2015 menuju tahun 2016 sebesar 65.419,949 km2. Wilayah yang mengalami peningkatan suhu sebesar minimal 1,5°C sebagian besar berada di Provinsi Jawa Tengah bagian timur dan Provinsi Jawa Timur bagian utara. Sedangkan, wilayah yang mengalami penurunan suhu sebesar minimal 1,5°C sebagian besar berada di Provinsi Jawa Barat, Provinsi Jawa Tengah bagian timur, dan Provinsi Jawa Timur bagian utara. Fluktuasi LST tahunan menunjukkan terjadinya perubahan tutupan lahan secara spasial dan temporal. Berdasarkan penelitian ini, diberikan beberapa saran untuk penelitian-penelitian sejenis selanjutnya yaitu penggunaan data pembanding yang memiliki waktu pengukuran yang sama dengan waktu perekaman citra satelit dan penggunaan citra satelit dengan resolusi spasial yang lebih tinggi dari resolusi spasial yang dimiliki citra Terra dan Aqua MODIS yaitu 1 km.
========================================================================================================
Java is the most populous island in the world, which has experienced an increase in population from time to time. The increase in population could increase the potential for global warming. Furthermore, global warming triggers climate change in an area. An indicator that can be used to determine climate change in an area is the Land Surface Temperature (LST). This study analyzed LST changes spatially and temporally for 16 years, from January 2005 to December 2020, using Terra and Aqua MODIS satellite imageries and Google Earth Engine as the data processing tool. LST data processing was carried out in some stages, starting from calculating the daily maximum LST from Terra and Aqua, then the monthly average LST from the daily maximum LST data, and followed by the annual average LST from the monthly average LST data. Thus this study will produce the final result in the form of average LST value for each year. This study also calculated the correlation coefficient between LST data from Terra and Aqua and temperature data from BMKG weather stations, with the correlation coefficient (R) of 0.2599 to 0.8361 which showed adequate to very strong correlation. The most considerable annual average LST changes occurred in 2015 to 2016 that decrease in temperature of 1.630°C and 1.987°C, for Terra and Aqua, respectively. The largest change in the area that experienced the LST increase of at least 1.5°C occurred in 2010 to 2011 with the area of 35,104.582 km2, and of decrease of at least 1.5°C occurred in 2015 to 2016 with an area of 65,419.949 km2. The areas that experienced the temperature increase of at least 1.5°C were mostly in the eastern part of Central Java Province and the northern part of East Java Province. Meanwhile, the areas that experienced the temperature decrease of at least 1.5°C were mostly in West Java Province, the eastern part of Central Java Province, and the northern part of East Java Province. Annual LST fluctuations indicate changes in land cover spatially and temporally. Based on this research, some suggestions are given for the next researches, those are the use of comparative data that has the same measurement time as the recording time of satellite imageries and the use of satellite imageries with a higher spatial resolution than 1 km.
Item Type: | Thesis (Undergraduate) |
---|---|
Uncontrolled Keywords: | Aqua, Google Earth Engine, Land Surface Temperature, MODIS, Terra |
Subjects: | Q Science > QC Physics > QC271 Temperature measurements |
Divisions: | Faculty of Civil, Planning, and Geo Engineering (CIVPLAN) > Geomatics Engineering > 29202-(S1) Undergraduate Thesis |
Depositing User: | Chyntia Ayu Handayani |
Date Deposited: | 03 Mar 2021 01:24 |
Last Modified: | 03 Mar 2021 01:24 |
URI: | http://repository.its.ac.id/id/eprint/83151 |
Actions (login required)
View Item |